培訓目標：
質量管理的重點之一就是要通過對現場質量 問題的客觀分析，找到問題真實原因所在，品管新老七大工具 正是客觀分析問題原因所在的有力工具 ， 本課程主要是通過基本理論說明、案例練習及筆試，使學員能全面理解品管七大 工具的特點及實際應用的技巧。  通過課程的學習，使質量管理人員全面理解統計基礎知識，掌握統計數據整理、分析的基本步驟和方法，使你能夠熟練運用分組法（層別法）、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、檢查表和控制圖的等質量工具手法；通過案例例題的講解，使你從零開始學習，一步一步掌握七大工具的原理、計算公式、操作步驟和應用方法；面對復雜的管理問題，教使你如何使用5Why深度分析法，發現問題、追根尋源，找到解決問題的金鑰匙。從根本上提高你的質量管理技能和水平，全面提升質量管理人員的業務技能和水平；　　
培訓收益：
通過該課程的學習，能夠熟練設計作業表單、熟練運用統計指標、分析數據、熟練掌握質量分析七大工具方法的優秀管理者。　　
1、讓你了解現代企業管理方法的發展、變遷過程，知曉管理定量化、圖表化、數據化是發展的必然趨勢；　　
2、教你學會運用統計圖表、統計數據總結、匯報工作，運用統計圖表、統計數據分析、發現問題；
3、使你面對復雜的管理問題時，能夠透過現象看本質，靈活運用5Why深度分析方法，快速、有效找到解決問題的思路和辦法；　　
4、使你掌握統計平均值、序時平均值和變異指標的特點及計算、應用方法和步驟；　　
5、使你掌握頭腦風暴法、層別法、調查表、魚骨（因果）圖、柏拉（排列）圖、直方圖、散布（相關）圖、管制（控制）圖的基本原理、繪制方法和應用步驟及注意事項等；　　
培訓對象：企業生產、技術、質量、采購、物流等部門總監，部門經理、車間主任和生產、質量、技術、采購管理人員，質檢員、統計員、計劃員等；　　
課程大綱：　　
一、質量管理方法的變遷　　
1.質量管理的發展過程
2.統計手法在管理中的七大應用
3.現代管理的五大要求
4.數據段類型與要求
5.品管七大手法的特點

二、 統計基礎知識學習　　
1.統計數據的基本概念
2.統計方法的應用
3.影響質量波動的六個因素
4.統計數據整理的方法
5.繪制統計分布數列
6.時間數列的計算和應用
7.標準差的計算和應用
三、平均值的計算與應用　　
1.統計平均值的概念
2.算術平均值的計算
3.加權、調和平均值
4.全距和中位數
5.眾數的計算方法
6.平均差的計算方法
7.平均值的應用
四、QC七大工具手法；　　
1. 七大工具基礎　　
1)統計圖表
2)頭腦風暴法
3)分層（分組）法
4)質量調查表； 　　
2. 排列圖方法學習　　
排列圖的概念、應用原則、應用步驟、應用實例、應用要點。 　　
3. 魚骨圖方法學習　　
魚骨圖的概念、類型、格式、制作原理、使用步驟、注意事項、分析方法 　　
4. 直方圖方法學習　　
直方圖的概念、用途、畫法、應用步驟、分析判斷方法、使用直方圖的注意事項　
5. 散布（相關）圖方法學習　　
散布（相關）圖的概念、形狀、類型、應用步驟、計算方法、判斷方法、應用案例
6. 控制圖方法學習　　
控制圖的概念、原理、種類、設計、研判與應用，計量值與計數值控制圖
五、新QC七種工具
1. 系統圖
1)何謂系統圖
2)系統圖與特性要因圖的區別
3)如何作系統圖 （5M1E、5Why、MECE）
2. 關聯圖：關聯圖定義、用途，應用關聯圖的步驟及注意事項
3. 親和圖：親和圖定義、用途，應用親和圖的步驟及注意事項
4. 矩陣圖：矩陣圖定義、用途，應用矩陣圖的步驟及注意事項
5. 矢線圖：矢線圖的定義、用途、應用矢線圖的步驟及注意事項
6. PDPC法：PDPC法定義、用途，應用PDPC法的步驟及注意事項
7. 矩陣數據分析法：定義、用途，應用矩陣數據分析法的步驟及注意事項
六、質量問題分析與改善　　
1.解決質量問題的七個步驟；
2.界定、描述質量問題
3.5Why的分析實例
4.5Why深度分析法的要點、運用及步驟
5.PDCA過程步驟