第一部分 AI數據分析的優勢

一.  規模

二.  速度

三.  準度

四.  無偏見

第二部分 AI數據分析的劣勢

五.  缺乏人的多維度思維

六.  可能不呈現分析過程

七.  存在數據泄露風險

第三部分 讓AI直接分析

八.  簡單數據讓AI直接分析

1.  順序排列

2.  趨勢預測

九.  文檔提交讓AI反饋分析結果

第四部分 基于Excel的分析

十.  用文字AI控制表格做分析

1.  篩選

2.  計算

3.  比對

十一.  用文字AI完成復雜公式運算

十二.  用文字AI控制生成數據透視表

十三.  AI生成數據可視化（伙伴云AI助手）

第五部分 ChatGPT輔助數據分析

十四.  獲取分析思路

十五.  獲取輔助數據

十六.  獲取數據分析方法和公式

十七.  字段解讀

十八.  數據清洗

十九.  報表生成

第六部分 基于專用AI數據分析平臺

二十.  神策

二十一.  友盟

二十二.  帆軟

二十三.  GrowingIO

二十四.  SAS

第七部分 AI數據分析的商業化案例

二十五.  社會災難預測：輿情大數據

二十六.  智能廣告投放：騰訊廣告

二十七.  智能千人千面定價：瑞幸咖啡