互聯(lián)網本身具有數字化和互動性的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時性都比互聯(lián)網時代差很多。

與傳統(tǒng)的數據分析師相比，互聯(lián)網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯(lián)網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯(lián)網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。

就行業(yè)而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。

此外，對于新聞出版等內容產業(yè)來說，更為關鍵的是，數據分析師可以發(fā)揮內容消費者數據分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。