第一天.六西格瑪管理及定義階段

一、六西格瑪概述

1.六西格瑪誕生和發展

2.什么是六西格瑪？

3.六西格瑪目標

4.減少過程變異，實現零缺陷

5.質量與成本

6.六西格瑪的魔力

7.六西格瑪的財務成果

8.我國采用六西格瑪的趨勢

9.六西格瑪適合我們嗎――從六西格瑪的角度看問題

二、六西格瑪的六個主題

1.主題一：真正關注顧客

2.主題二：數據驅動的管理

3.主題三：專注于過程  

4.主題四：項目管理

5.主題五：無邊界團隊合作

6.主題六：主動管理，追求完美

三、六西格瑪組織與領導

1.六西格瑪組織

2.角色與職責

3.六西格瑪資源與預算

4.六西格瑪領導

5.企業文化與六西格瑪

四、六西格瑪團隊活動

1.項目發動

2.組建6Sigma項目團隊

3.制定工作職責、配備資源

4.活動流程展開、情報溝通

5.團隊會議、支援

6.項目報告

7.風險分析與SWOT分析

8.SIPOC圖

9．QFD

五、定義階段講解

1. 六西格瑪項目選擇與篩選

2. 設置項目指標與目標（如質量、周期、成本等）

3. 陳述問題，設置括基線和改進目標

第二天. 六西格瑪方法和工具 —— 測量階段

一、量測階段講解

1. 流程分析技術

2. MSA方法

3．FMEA方法

4. 基本統計學

5. 中心極限定理及樣本均值的分布

6. 數據收集整理

7. 描述性統計

8. 過程能力分析

9. 非正態數據的變換（非正態數據的過程能力）

10.偏度、峰度、

11、正態概率圖

12、分辨力、穩定性、

13、偏倚、偏倚的線性

14、精確度、準確度

15、重復性和再現性

二、量測階段案例

1. MINITAB在量測階段的使用

2. 利用MINITAB進行過程能力分析

第三天.六西格瑪方法和工具 —— 分析階段

一、分析階段講解

1. 點估計和區間估計

2. 假設檢驗

3. 多變量分析

4. 置信區間與假設檢驗

5. 相關與回歸分析

6. 樣本量計算

二、分析階段案例

1. 各種檢驗的Minitab使用

2. 實際案例練習

三、企業實際中問題解析

1. 企業實際中問題解析

第四天.六西格瑪方法和工具 —— 改進階段

一、改進階段講解

1. 試驗設計概論（DOE）

2.策劃和安排試驗

3.設計原則（定義和應用檢出力和樣本量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和區組、交互作用）

4.單因素試驗的設計和分析

5.多因素全析因試驗的設計和分析

6.兩水平部分析因試驗的設計和分析

7、帶區組實驗設計

8、含離散變量的實驗設計

9、多響應變量實驗設計

10、響應變量需要做變換的實驗設計

11、最速上升法

12.田口穩健性概念

13.混料試驗

14. 單響應面設計、多響應曲面設計

15 調優運算

二、改進階段案例

1. 利用MINITAB進行實驗設計

2. 利用MINITAB進行實驗分析

3. 實際案例練習

第五天.六西格瑪方法和工具 —— 控制階段

一、控制階段講解

1. 統計過程控制

2. 質量控制計劃

3. 用于控制的精益生產工具（防錯、TPM、標準作業法等）

4. 精益的概念、戰略及實施 （價值、價值鏈、流動、拉動、完美等）

5、非正態數據控制圖

6、標準化控制圖

二、六西格瑪設計

1. 六西格瑪設計的概念

2. 質量功能展開

3. 系統設計

4. 容差設計

5. FMEA