管理

管理——這里的“管理”主要是指對數據的儲存、提取、清洗、轉換、裝載、整合等工作，其目的主要是為了提高數據的質量和安全性。

分析——“分析”是一個廣泛的概念，這里包括數據查詢、數據報告、多維分析、數據挖掘、高級統計分析等。大多數人理解的商務智能都集中在這些分析工具上。

結構化——結構化的數據主要是指儲存于各個交易系統背后的關系型數據庫中的數據，通常都是以表格的形式存在和展現的。傳統的商務智能概念只包括這種結構化的、可定量的數據。

非結構化——非結構化的數據和信息主要是上面的提到的各個部門和各個員工創造和收集的、沒有放在各種交易系統中的內容，通常是以零散的文件形式存在和展現的；新的商務智能概念納入了非結構化內容的分析，但是非機構化的內容的管理仍然主要是通過文件管理和內容管理（Document Management & Content Management）軟件來進行的。

商務

商務數據和信息——商務數據和信息并不能加以狹隘的理解，這里所致的商務數據和信息包括一切可能對商務產生影響的、直接和間接的數據和信息，往小里說包括顧客的名字、地址和電話號碼等，往大里說包括過國際上的政治、經濟、文化和軍事情況等。

創造和累計商務知識和見解——這是商務智能的第一層的目的和功能， 也是最直接的目的和功能；“知識和見解”正是“智能”得名的由來。