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    葉梓:基于人工智能的內容生成(AIGC)理論與實踐
    2023-03-29 3417
    對象
    理工科本科及以上,且至少了解一門編程語言。
    目的
    本課程介紹了AIGC相關模型的原理和具體案例實踐,通過實操更好的掌握AIGC的概念與應用場景,可以作為AIGC領域學習者的入門到進階級課程。
    內容

    【課程簡介】

    無論是火遍全網的AI繪畫,還是震驚世人的ChatGPT,都屬于AIGC(基于人工智能的內容生成)這一概念。AIGC并不是一個全新的概念,它最早出現在深度學習模型“對抗生成網絡”GAN的應用中,被譽為“21世紀最強大的算法模型之一” ,后續發展起來的擴散模型,以及自然語言領域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。

    本課程介紹了AIGC相關模型的原理和具體案例實踐,通過實操更好的掌握AIGC的概念與應用場景,可以作為AIGC領域學習者的入門到進階級課程。



     

     Day1上午

     

     

     

     AIGC綜述

     1、

     AIGC的概念

     2、

     AIGC的應用場景

     3、

     AIGC的知識地圖

     

     各種擴散模型的理論

     1、DDPM原理概述

     2、DDIM原理概述

     3、stable diffusion原理概述

     

     各種擴散模型實戰效果

     1、DDPM

     2、DDIM

     3、CLIP

     4、DALLE-2

     5、stable diffusion

     

     midjourney實踐

     1、訪問midjourney的準備工作

     2、注冊midjourney

     3、加入社區

     4、開始輸入文字,自由創作

     5、常見問題

     

     



     

     Day1下午

     

     

     

     GPT的演進

     1、Transformer

     2、GPT

     3、GPT2到GPT3

     4、InstructGPT

     

     chatGPT的原理實踐

     1、指示學習(Instruct Learning)

     2、相關數據集

     3、有監督微調(SFT)

     4、從人類反饋中RL的思路

     5、獎勵建模(RM)

     6、PPO

     7、chatGPT的應用領域

     8、chatGPT引發的討論

     

     chatGPT的國內替代品

     1、問東風AI

     2、其他替代品

     

     其他一些AIGC類產品

     1、lensa

     2、Friday AI

     3、百度的AIGC計劃

     4、亞馬遜的AIGC計劃

     

     




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