《精益智能工廠規劃設計與實施》課程介紹

一、  培訓背景

1.   各行業的標桿企業正大力推動精益生產、智能工廠、智能制造、數字化的實施，建設燈塔工廠、無人工廠。國家及政府從政策、財政補貼等方面全力推進制造業升級，支持企業發展智能制造，建設智能工廠。落后的經營模式、制造模式將難以為繼。那么企業應該如何抓住機遇進行經營模式與生產模式變革，從而降低企業經營成本，打造核心競爭力？

2.   智能裝備、AGV、機器人、智能立庫、物聯網、大數據、云計算、人工智能等一系列新技術及裝備正在興起，并得到廣泛應用，企業如何根據自身實際情況將這些技術集成運用至具體的業務問題，如何與精益生產、工業工程方法相結合解決經營管理及生產痛點？

3.   企業應該如何進行智能工廠頂層設計？如何制定整體智能制造規劃？如何建設智能工廠，數字化工廠，如何導入自動化立庫、AGV、MES？如何進行信息集成，如何進行軟硬件集成？推行智能工廠應該遵循什么樣的步驟？應該如何組建智能制造部門，實施過程如何協調、分工？應該如何避免推行智能制造失敗，應該注意哪些陷阱？應該如何選擇智能制造的相關服務商，與服務商合作需要注意哪些關鍵點？

4.   如何針對舊工廠進行智能制造改造；建新廠時，如何實施智能制造？

5.   如何理解與認識工業4.0，數字孿生，工業互聯網，智能制造，智能工廠等概念的本質，如何認識他們之間的關系？

二、  課程概況及特色

1.   本課程以精益生產、智能工廠為主題核心，并針對背景所列出的相關問題，結合精益思想、方法智能制造技術體系及多個智能制造項目實施經驗進行課程結構與內容的設計。講述企業如何從系統的角度實際推動智能工廠建設，如何集成應用智能制造相關技術解決具體業務及生產問題。課程注重用通俗易懂的語言、豐富且貼近企業實際的智能制造案例，為學員講解智能制造。培訓過程包括多個企業推進智能制造，應用自動化、信息化、智能化手段解決業務及工藝問題的案例、視頻等。

2.   基于關鍵的智能制造技術，精益生產理論與工業工程，多年及多個企業的實踐經驗，我們總結提煉出精益智能工廠實施架構以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造推動模型，作為智能工廠建設的方法論。本課程將進行詳細介紹。

三、 課程安排及時長

課程計劃2天（12個小時），也可根據客戶需求進行適當增減。

課程總體包括兩個大部分：（一）精益生產及智能制造技術方法體系(約1天)，（二）精益智能工廠規劃與實施（約1天）。

四、  培訓收益

通過此次課程培訓，可使學習者獲得如下收益：

1.   掌握精益智能工廠的架構。

2.   掌握精益智能工廠系統規劃方法，實施的一般方法及步驟，如何進行組織與人才建設，了解影響智能制造成功的關鍵因素。

3.   學會如何導入智能裝備，如何建設數字化企業。

4.   多家標桿企業、燈塔工廠推進智能制造的案例，包括視頻、實施過程、規劃方案等。

5.   掌握 “IE&Lean+AT+IT”的智能制造模型的應用。學會如何將精益、智能制造技術方法進行結合應用。

6.   充分了解智能制造的相關技術及其在企業中的作用。

7.   全面充分認識工業4.0、工業互聯網、智能制造、數字孿生等關鍵概念的內涵及本質。

五、課程大綱

開場：開放式探討-對精益智能工廠的認識與理解

第一章：典型的智能制造技術及其在智能工廠中的應用

1、智能制造技術與方法體系

2、基礎智能制造技術-物聯網及相關技術

（1）物聯網的體系架構

（2）傳感器、RFID、二維碼技術及其應用案例

（3）物聯網在智能工廠的應用案例

3、大數據及其應用

（1）大數據的概念及本質

（2）大數據平臺架構

（3）工業大數據應用（包括大數據用于設備預防性維護案例）

4、人工智能及其應用

（1）人工智能的本質（多個視頻案例呈現）

（2）人工智能在研發設計中的應用案例

（3）人工智能大規模定制中的應用案例

（4）人工智能在質量管控中的應用案例

（5）人工智能在銷售預測中的應用案例

（6）人工智能在設備預防性維護中的應用案例

5、5G在智能工廠中的應用

6、信息化系統在智能工廠中的應用

7、智能物流系統及智能裝備在智能工廠中的應用

第二章：工業4.0 數字孿生及智能制造

1、工業4.0

（1）工業4.0的由來及定義

（2）工業4.0內容體系

（3）信息物理系統-CPS（數字孿生/數字雙胞胎）

a)CPS的由來及概念、原理

b)CPS的架構

c)CPS在制造業中的應用（包括CPS在檢測、研發、工藝優化等方面的多個應用案例）

（4）雙重戰略

（5）三大集成

2、智能制造

（1）智能制造的概念

（2）對智能制造的理解

（3）智能制造五化（自動化/數字化/網絡化/信息化/智能化）

（4）全價值鏈的五化及案例（產品、生產、管理、裝備等）

（5）制造服務化及案例

（6）智能制造生態系統及智能制造三維架構

3、智能制造及智能工廠成熟度評估

（1）評估模型

（2）評估方法

第三章：精益生產與工業工程(IE)的思想方法及其應用

1.   工業工程(IE)

（1）     對IE的理解-資源的優化配置

（2）     IE工程師的職責

（3）     IE功能、思想、知識與方法體系

（4）     IE方法在智能工廠建設中的應用

2.   精益生產

（1）     精益的本質

（2）     價值流管理與精益五項原則

（3）     精益 IE與智能制造的關系

（4）     精益思想及方法在智能工廠建設中的應用

第四章：精益智能工廠架構及實施

1. 兩家企業建設精益智能工廠的案例分享

2. 開放式討論：企業智能工廠從哪里入手，推動智能制造的難點在哪里？

3. 實施智能工廠的困惑及企業對智能制造的正確認知。

4. 精益智能工廠架構、特征及目標。

5. 精益智能工廠實施及規劃的模型：IE&精益+AT(自動化)+IT(信息化)（從實施內容，工具、組織、路徑等方面進行闡述，包括多企業知名企業應用該模型的案例）

6. 精益智能工廠實施路徑

7. 精益智能工廠環境下的精益化的實施-智能工廠的基礎

（1）  精益現場-安定化及標準化（多家企業實施案例）

（2）  精益工廠-流線化與拉動式（多家企業實施案例）

（3）  精益企業-以大規模定制及精益策略構建內部供應鏈滿足定制化及多品種、小批量的高效生產（多家企業實施案例）

（4）  精益外部供應鏈構建（多家企業實施案例）

8. 精益智能物流系統的實施與無人工廠建設-智能工廠的骨架

（1）  什么是精益智能物流系統

（2）  精益布局方法及智能物流系統設計

（3）  機器人的實施及案例講解（含多個視頻）

（4）  AGV的實施及案例講解（含多個視頻）

（5）  智能倉儲及自動化立庫的實施及案例講解（包括穿梭車、堆垛機、AGV等）

（6）  集成自動化的實施及案例講解（含多個視頻）

（7）  信息化與自動化的集成

9. 智能工廠環境下的信息化的實施與數字化企業建設-智能工廠的神經

（1）  企業信息化的必要性

（2）  IT數字化時代

（3）  信息化建設的大系統觀與大信息觀

（4）  基于全價值鏈及貫通的信息化系統架構

（5）  如何以MES為核心構建智能工廠

（6）  設備互聯及數據采集系統建設

（7）  APS的實施

（8）  數據中臺及大數據平臺構建

（9）  整體信息化規劃及案例

10. 智能制造與精益智能工廠的整體規劃與頂層設計

（1）  進行整體規劃的必要性

（2）  用5W1H法進行整體規劃(含案例3個)

（3）  舊工廠進行智能制造改造的方法與步驟

（4）新工廠進行智能工廠建設的方法與步驟

11. 企業建設智能工廠的推進機制、組織與人才建設。

12. 如何選擇及評估智能制造服務商

13. 智能工廠綜合類項目的實施風險控制點。

14. 某企業智能產業園及智能工廠建設案例詳解（含視頻、規劃方案、建設過程、建設方法、建設組織等，涵蓋整體規劃、智能物流、高度自動化、精益應用、大數據平臺、CPS、預防性維護等全方面的智能化元素）

第五章 企業建設智能工廠的必要性及意義

1、企業經營的外部環境的變化：6個方面

2、企業內部面臨的具體問題：

3、國際國內形勢：各國的智能制造戰略

4、關鍵技術的興起與應用

5、未來的智能制造場景及制造業變革的趨勢