課程介紹
中國制造2025能否、如何對接德國工業4.0？
每一家企業、每一位主管應該如何認知工業4.0、如何具體行動？
中國制造進入工業4.0時代，面臨著歷史性機遇，也是史無前例生死挑戰！
國務院《中國制造2025》,《兩化融合發展指導意見》等綱領性文件宏觀大方向正確。但是，在微觀操作層面，企業一線應該如何行動？搭乘工業4.0順風車, 最關鍵還是行動落實。
如何契合不同企業實際情況，以市場導向和政府推動為發展引擎，踐行制造企業升級和轉型，順勢而變、彎道超車、實現跨越式發展？傳統制造業如何破解危機、破題突圍？
制造業轉換和變革，有其內在規律特點。企業家、管理運營人員、科學家、工程師、技師、操作工，在不同階段扮演著不同角色。站在工業4.0來視角，不同角色落地行動和結果各不相同。應該如何準確理解、領悟、把握工業4.0行動？
中國制造企業還面臨并必須解決諸多具體問題：
1 缺乏德國工業4.0全面系統的企業級精準解析，制約著企業領悟與實踐行動落地；
2 缺乏站在制造業角度，對工業4.0新概念的工業級深度解析。變革的機遇挑戰，脫節懸浮于現有制造業，不能支撐具體有效的落地行動；
3 缺乏對德國工業4.0動態化追蹤和最新解析，制約企業在快速變革時代，與時俱進，全面、立體、實時、準確地理解、把握工業4.0帶來的機會和機遇；
4 確實存在充斥著很多舉著工業4.0牌子，推銷自身產品的偽工業4.0碎片信息，使繁忙運營中的不少企業，陷入盲人摸象，管中窺豹境地，難于自拔；
5 東西方語言、思維方式、文化、社會制度差異，在變革時代，更加凸顯地成為理解踐行工業4.0的無形障礙，制約中國制造的發展；
6 在向前快跑的同時，部分企業工業2.0、工業3.0，甚至工業1.0尚未夯實，需要停下回頭補課，大大增加了具體操作行動落地難度；
7 中國制造業普遍面臨著，高端制造回流發達國家、低端制造轉移低成本國家、第三產業普遍回歸、產品品種增加而生命周期縮短等嚴峻的現實挑戰。
本課程的內容，是針對上述種種現實問題，為制造企業給出系統深入的工業級回答，助推企業全面、深刻理解工業4.0，形成務實有效的落地行動。

課程特色
根據國務院中國制造2025對接德國工業4.0的總體方針，
針對變革時代，制造業升級轉型龐雜深刻的系統工程，在深入系統解析工業4.0基礎之上，
汲取當代東、西方500強制造巨頭兩棲實踐經驗，
精心篩選出中國制造對接德國工業4.0工業級行動的：
【抓手/入手點/切入點】300余項, 【盲區/誤區/雷區】350余項, 【工業級案例】170余項，
以期針對不同規模，行業制造企業，有效助推升級轉型，化危機為契機，形成務實落地行動。

 

課程總目錄

 

第一部分  必備基礎與熱身

1.1 術語解釋

1.2 現代制造業判讀技能

1.3 企業非財務成本

1.4 本課程研修方法

第二部分  認識德國工業4.0

2.1 工業進步/產業變革/社會革命

2.2 德國工業4.0解讀

2.3用工業4.0思維代替互聯網思維

2.4 德國工業4.0解析五部曲

第三部分  德國工業4.0 解析(一) —工業1.0/2.0回眸

3.1 工業1.0準備期  

3.2 工業1.0與后工業1.0時期

3.3 工業2.0

第四部分  德國工業4.0解析(二) —工業3.0夯實深化

4.1 自動化與自動化工程

4.2 (工業)萬有控制系統

4.3 數字化建模與制造

第五部分  德國工業4.0解析(三) —工業4.0切入跟進

5.1大數據和小數據

5.2 云計算

5.3網絡實體系統CPS

5.4 物聯網 IoT

5.5 云設計與制造

5.6 打造智能工廠

第六部分  中國制造2025 —制造業轉型升級工程/技術/管理基礎

6.1 中國制造業面臨的六大挑戰

6.2 放棄“互聯網思維”，以“工業4.0思維”認識新競爭優勢和來源

6.3 中國制造升級轉型的第一步 — 信息化工程

6.4中國制造推進/突圍路線

6.5 工業4.0前期建設 —共標管理

6.6 傳統制造業升級轉型的入手點 —SCADA

6.7傳統制造業模式創新的基礎：仍然是效率和效能問題

6.8工業4.0時代制造業升級轉型 —十大逆襲路線

第七部分  中國智造前景展望 —行動綱要和目標

7.1漫話工業4.0六重天

7.2企業自我診斷 —變革成功的基礎

7.3 中國制造對接德國工業4.0總路線

7.4 工業4.0時代殺手級應用

7.5 制造業升級轉型的總抓手 — (工業)機器人

7.6 制造企業奪回“市場定價權”必經之路 — 人工智能

第八部分  研討總結互動互勉

 

 

課程大綱細化(普及版)

第一部分  必備基礎與熱身

1.1 術語解釋

中國制造2025術語    現代工業(制造業)基礎術語    德國工業4.0術語

1.2 現代制造業判讀技能

全球制造業演化變革    新中國制造業五次飛躍    市場競爭模式演化與變革

現代管理判讀技能

權變管理流程    權變金三角    外語障礙者技巧

1.3 企業非財務成本

變革    信用    時間    機遇    溝通    健康

制造業競爭力模型    中國制造企業轉型升級模型

小視頻：跨行業壟斷(跨界打擊)

1.4 本課程的研修方法

研修目標    決策鐵三角    行動指南    行動綱要    行動計劃    行動入手點

全球化視界 —采摘行動級時代精華

東西方迥異工程思維習慣    跨學科/行業形勢判讀 —東西方差異與契合區

課程邊界

第二部分  認識德國工業4.0

2.1 工業進步/產業變革/社會革命

工業革命和產業革命    工業4.0與第四次工業革命    再生能源革命

制造業演化與現代工業革命的規律    四部交響曲

變革時代，行業重新洗牌與企業重新定位

認知變革享受挑戰

美國再工業計劃AMP2.0 (2015.08)

歐盟IMS2020計劃 (2010.05)

日本i-Japan計劃 (2001.06)

英國MIS現代工業戰略 (2017.01)

法國新工業法國戰略NIFS (2013.09)

大企業洞悉什么、中小企業明察什么；大企業升級什么、中小企業切入什么?

德國制造業情況介紹   中德制造業現狀對比

工業1.0    工業2.0    工業3.0    工業4.0

工匠傳統沉淀傳承，工匠精神落地的標準、法律和社會基礎

工業4.0的十大特征

2.2 德國工業4.0解讀

德國發布的工業4.0標準定義 (2013.04.08)

工業4.0的標準釋義 (2013.06)    工業4.0五大分支領域

德國工業4.0工作組成員企業背景和工程技術背景賞析

德國工業4.0四大特征 (2013.07)與五大特征 (2015.11)

德國工業4.0四大規劃原則 (2016.05.04)

為什么德國工業4.0工作組講：拒絕用”第四次工業革命”說法解讀德國工業4.0?

德國工業4.0工作組啟動工業4.0策略報告書 (2016.11.30)

為什么德國工業4.0工作組強調，德國工業4.0計劃只是德國高新技術戰略的十分之一？

德國教育研究部應對工業4.0九大挑戰 (2017.01.17)

傳統工廠解析    工業4.0工廠解析    工業4.0的十大突破口

為什么2017年初，德國教育研究部緊急出臺專門政策，糾正工業4.0浮夸之風？

德國工業4.0拉動模式

德國智庫工業4.0成熟度模型 (2017.02.27)

2.3用工業4.0思維代替互聯網思維

人聯網思維    德國工業4.0思維  

互聯網思維：以往的成功捷徑和將來的失敗根源

客戶定制：工業品VS消費品 ——殺雞用牛刀

看似授之以漁，實則授之以魚：漢諾威工業展。為什么寶馬發動機生產線落地沈陽？

2.4 德國工業4.0解析五部曲

第三部分  德國工業4.0 解析(一) — 工業1.0/2.0回眸

3.1 工業1.0準備期  

作坊生產    集中生產    機械化紡織技術

3.2 工業1.0與后工業1.0時期

水力紡紗    蒸汽起重    工業化浪潮

3.3 工業2.0

電氣化    批量生產    標準化    專業化工裝夾具    流水線

霍桑實驗    經濟人與社會人    科學管理與管理科學

工業1.0-2.0時代寶貴遺產：對賭商業模式

小數據/大數據品味：一戰飛機如何發現并解決共振問題/今日各國天氣預報一瞥

第四部分  德國工業4.0解析(二) — 工業3.0夯實深化

什么是工業3.x

4.1 自動化與自動化工程

什么是自動化

傳統自動控制兩種類型    傳統自動控制兩種方式

了解控制和控制邏輯

計算機控制 —傳統制造業被列入”去產能/壯士斷腕”嘿名單的分水嶺

現代自動控制工具    自動控制的長處和短處

制造業自動控制水平升級行動盲區、誤區和雷區

現代自動控制工具

前饋控制     SCADA    現場總線

計算機輔助技術CAx    CAD    CAM    CIM    CIM解析

IT輔助技術    HMI    CHI    ANN    高仿真工業軟件 HSS

自動鍋爐、草坪自動噴水系統、泳池自動清洗機、自動門、自動取款機工業級賞析

關燈工廠

4.2 (工業)萬有控制系統

萬有是什么意思?

工業類系統與消費類系統的本質差異 ——可靠性和精準度

萬有控制系統兩大特征    萬有控制系統方法解析

萬有控制系統工業級圖解

三維評價模型    七大評價指標

(工業)萬有控制系統企業級融合優勢——傳統制造業十大福音

萬有控制系統標準化

STEM與學科耦合

4.3 數字化建模與制造

增材技術    3D打印解析    4D打印解析

第五部分 德國工業4.0解析(三) — 工業4.0切入跟進

5.1大數據和小數據

什么是小數據

什么是大數據

大數據產生的技術背景    大數據的5Vs特性    大數據可視化(變成小數據)

大數據工業用途

可見問題    不可見問題

大數據工程

大數據分析工具

大數據科學

大數據技術    捕獲    承載    存儲    監控    發掘    備份    分析    優化

大數據的機器特征    技術驅動    業務驅動    數據驅動

機器學習    數據足跡

大數據支撐研發：宏觀反映微觀，微觀解析宏觀；大數據革命、小數據提供革命機遇

大數據工業級應用    可預測制造    ”零”待機時間

大數據思維變革    數據決策    洞察數據偏見    杜絕數據說謊

我們對大數據十大盲區誤區和雷區 ——大數據軟肋

大數據玩家的級別：諾大一片浮云，最后只有幾片云！誰能活下來？

大數據洪流將終結科學研究方法? 天氣預報與豆腐渣工程？

大數據安全

中國國家大數據安全工程實驗室 (2017.2.12)

5.2 云計算

什么是云計算

云計算服務的基本特征

區分兩種控制論 Cybernetics vs Control theory

企業如何享用云計算服務

服務模式    IaaS    PaaS/iPaaS    dPaaS    BaaS/MBaaS    SaaS

公共客戶端   云計算收費方式

云部署和云架構    私有云    公共云    混合云

云架構

5.3網絡實體系統CPS

CPS基本特征    CPS成熟度    CPS成熟度模型圖解  

5C層級架構CPS    鏈接級    轉換級    網絡級    認知級    自主級

切入CPS六級突破口

移動CPS    移動CPS的七項關鍵技術

學科耦合的工具 —功能化實物模型接口

德國國家科學基金會CPS工作坊

工業4.0行動 —從智能生產到智慧工廠

5.4 物聯網 IoT

什么是IoT    物聯網是怎么提出來的

IoT推進拐點    傳感器/作動器(M2M技術)日用品化之日

IoT普及五大基礎

無線通訊    傳感器    嵌入系統    實時分析技術    機器學習應用

IoT推進十大案例賞析    美國國防反潛海底警戒網

工業物聯網IIoT

美國工業部：E制造基礎、工具和轉化(2013)

定址技術

智能維護系統 IMS    IIoT預測性維護統計分析評價系統

IoT技術路線圖

IoT概貌鳥瞰  

為什么物聯網發展慢？

什么都變了？什么都沒變？是人聯網？還是物聯網？人聯思維變革為物聯思維！

隱私和安全

5.5 云設計與制造

什么是CBDM   云設計 CBD   云制造CBM

CBDM的十大特征

CBDM與傳統設計制造差異解析

CBDM的服務模型

基礎架構服務 IaaS    平臺服務 PaaS    硬件服務 HaaS    軟件服務 SaaS

5.6 打造智能工廠

智能工廠結構    智能工廠元素解析

智能工廠建設路線    智能工廠信息和人才安全

第六部分 中國制造2025 —制造業轉型升級工程/技術/管理基礎

6.1 中國制造業面臨的六大挑戰

6.2 放棄“互聯網思維”，以“工業4.0思維”認識新競爭優勢和來源

6.3 中國制造升級轉型的第一步 —信息化工程

無紙辦公的魅力    商務智能平臺

工業信息化誤區    關注人為數據而忽略機器數據

6.4中國制造推進/突圍路線

中國制造三步走路線圖  

學模式PK學技術

核心技術能買來嗎?    學會壁壘才會沖破壁壘，才會擁有核心技術

傳統工廠改造從設備機聯開始；新工廠建設從設備標準變革

6.5 工業4.0前期建設 —共標管理

MES4.0    VDI 5600準則

6.6 傳統制造業升級轉型的入手點 —SCADA

SCADA是工業4.0與中國制造2025最緊密的聯系和解讀

什么是工業SCADA    SCADA五個層次    IEC 61131-3標準

SCADA三類應用型流程    工業流程    基礎建設流程    設備設施流程

SCADA典型配置單元

SCADA基礎架構研發    美國軍標 TM5-601   軍事術語C4ISR

四代SCADA的特征  

單獨式    分布式    聯網式    IoT式

SCADA安全    SCADA安全四種誤解    SCADA縱深防御

6.7傳統制造業模式創新的基礎：仍然是效率和效能問題

6.8工業4.0時代制造業升級轉型 —十大逆襲路線

第七部分 中國智造前景展望 —行動綱要和目標

7.1漫話工業4.0六重天

7.2 企業自我診斷 —變革成功的基礎

企業運營智能化  

企業自我診斷內容    企業自我診斷流程    現代企業自我診斷模型和工具

7.3 中國制造對接德國工業4.0總路線

核心技術→高端產品→主流市場    技術瓶頸甄別和解決

兩化融合可稱工業3.0，兩化深度融合說是工業4.0

7.4 工業4.0時代殺手級應用    剛需    CPS    個性化大規模定制

7.5 制造業升級轉型的總抓手 — (工業)機器人

認識機器人    認識機器人零件和部件    典型工業機器人BOM表  

機器人心臟 —動力存儲與動力源  

機器人肌肉 —作動器    機器人感覺 —傳感器  

機器人手臂 —操縱器    機器人腿腳 —移動部  

機器人的智商情商 —決策總線與人工智能     自主機器人  

機器人現在與未來 —個人和企業行動篇        

姊妹篇課程：《工業機器人實戰教程》又名《機器人工程學圖解教程》

7.6 制造企業奪回“市場定價權”必經之路 — 人工智能

什么是人工智能    自主迭代學習    弱AI    強AI

人工智能的目標    人工智能的方法    人工智能工具    人工智能評估

彎道超車 — 中國制造業行動路線

人工智能全球化浪潮 — 駐足時代前沿

姊妹篇課程：《搭上人工智能直通車：制造業行動》

                    又名《制造企業逆襲切入點：人工智能直通車》

第八部分 研討總結互動互勉

結合企業實際問題，研討、互動、答疑

 

 

【課程花絮——達飝助理出差總結(摘錄) 】

 

[培訓概況]
本次培訓，是高新開發區主辦，43所（電子工業部軍品研究所，集成電路膜片）協辦，43所老總全程聽課(高級工程師，歐洲美國都去過)。

主題：《2017年度高新區智能制造與技術條件研討會》。

會期3天，每天一位老師講。達飝老師是最后一位。

學員都是高新區各企業技術與管理骨干。

 

[課程花絮]
很爆。大概講了2個小時左右，課間休息學員就主動熱烈鼓掌， 達飝老師謝絕了。
課程結束照完集體合影后，還有很多學員找達飝老師單獨合影。

有兩位女學員說：這是她們一生聽到的最實戰的課程。

有三位來自中小企業，眼睛睜大圓圓的，說：從頭到尾都是真正 干貨呀。

還有一位男學員，40多歲，單獨照相完后，握手就不松開了，最后一直握著達飝老師的手走進衛生間。

邀請達飝老師：有時間，和太太一起到他們那里玩幾天。 達飝老師說：企業有具體問題我去解決。
他說，一定要來呀，不是解決具體問題，不談工作，就是純粹休息和玩。
手就還是不松開，就死盯著達飝老師仔細看。

達飝老師后來開玩笑說：恐怖至極，遇到同性戀愛上啦？真的很不好意思。旁邊還有人等著說話呢。
課間休息聊，學員普遍反映，說達飝老師和前兩位老師完全不一樣。

43所老總做最后總結說：他自己聽達飝課聽得很認真，達飝老師課程深入淺出，津津有味。
43所老總邀請達飝老師去他們那里看看。軍品43所，產值35億。