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李軍劍:統計數據分析及快速改善提升
2024-04-29 2546
對象
企業管理人員、工程人員、工藝設計人員、生產管理人員
目的
1、讓學員掌握數據分析的意義。 2、讓學員掌握有效統計分析數據的方法。 3、讓學員掌握運用數據分析解決問題。 4、讓企業數據分析與改進創造Q\C\D行方面價值。
內容

一、講師簡介

李老師,企業管理顧問,培訓講師,曾在大型外資企業擔任質量負責人、管理高層。對中國中車,時代新材、愛瑪電動車業、比亞迪集團、偉易達集團、瑞豐光電、華科電子、日華電子、標帆集團、勝宏科技股份、惠倫晶體、聯誠集團、亞倫集團、秋田微股份公司等200多家知名企業進行培訓與咨詢,講授500多場培訓課程,迄今直接聆聽李老師授課的學員超過幾萬人,課程滿意度90%以上。

  李老師系國內生產管理,質量管理領域權威人士,8年日系汽車業工廠管理經驗,16年企業顧問與質量培訓經驗,曾在日本大阪研修質量管理。是實戰型培訓老師及咨詢師,并成功的在多家企業予以咨詢實踐。

二、課程特色

本課程凝聚了講師數年來在生產控制及品質控制、數據分析、效率提升、精益改造和績效考核培訓與咨詢方面的經驗,是緊密結合企業實際情況而推出的經典課程。在培訓過程中,講師以大量效率提升的案例引導學員如何認識質量數據、掌握有效統計質量制數據、分析數據、以及如何運用質量問題、解決質量、效率、成本問題。

本課程內容厚積薄發、深入淺出;并通過咨詢案例的方式向學員展示質量控制在實操時遇到的各種問題,并提出相應的對策,具有極強的針對性和實用性。為數十家大中型企業提供過培訓,獲得了一致好評。

三、課程收益

1、讓學員掌握數據分析的意義。

2、讓學員掌握有效統計分析數據的方法。

3、讓學員掌握運用數據分析解決問題。

4、讓企業數據分析與改進創造Q\C\D行方面價值。

四、授課形式

理論講解+案例分析+案例實戰+互動答疑服務時間:2天培訓

五、參訓人員:企業管理人員、工程人員、工藝設計人員、生產管理人員

六、課程綱要

第一章質量數據

1、質量數據管理的意義

2、質量數據分類

3、各類數據的特性

4、質量數據的收集

5、質量數據的整理方法

第二章常用統計數據手法及其本質

(一)、數據資料統計手法及其目的

1、層別法有效運用及案例

2、調查法有效運用及案例

3、帕累圖法有效運用及案例

4、主因問題法有效運用及案例

5、相關法有效運用及案例

6、控制圖法有效運用及案例

(二)、語言類思考方式分析手法及其目的

1、關聯分析法有效運用及案例

2、系統分析法有效運用及案例

3、親和分析法有效運用及案例

4、矩陣分析法有效運用及案例

5、過程方法分析有效運用及案例

6、FMEA方法分析及有效運用案例

第三章認識問題
1、問題的定義

2、問題的類型

3、問題的類型

4、對待問題的態度

5、問題描述-5W2H

6、案例分析

第四章如何運用數據快速改善提升

1、主題選定說明及案例

2、活動計劃擬定說明及案例

3、現況把握說明及案例

4、目標設定說明及案例

5、解析說明及案例

6、對策擬定說明及案例

7、對策實施與檢討說明及案例

8、效果確認說明及案例

9、標準化說明及案例

10、檢討與改進說明及案例

第五章數據分析改進制度導入
1、KPI目標管理PDCA的運用

2、改善團隊打造

3、數據分析改進績效制度的建立

4、改進效果評比方法


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