導(dǎo)言 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

&  定義與特征

&  國內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

&  支撐技術(shù)

&  難點(diǎn)、熱點(diǎn)問題

&  優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用

&  案例分析：大數(shù)據(jù)技術(shù)案例分析。

第1部分 大數(shù)據(jù) 的商業(yè)價(jià)值分析-從案例中尋找大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值

      1.1理論案例分析

u 理論案例1：大數(shù)據(jù)的價(jià)值如沙里淘金

u 理論案例2：大數(shù)據(jù)是潛在的金礦

1.2咨詢案例分析

u 咨詢案例3：基于大數(shù)據(jù)的平臺(tái)化商業(yè)模式創(chuàng)新

u 咨詢案例4：某高制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型

u 咨詢案例5：基于大數(shù)據(jù)的用戶交互及精準(zhǔn)營銷

u 咨詢案例6：煙草企業(yè)基于價(jià)值鏈的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃

1.3“管理+數(shù)據(jù)”還是“數(shù)據(jù)+管理”?

討論：大數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)分析

第2部分 大數(shù)據(jù)基本知識(shí)-普及大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)

2.1 大數(shù)據(jù)的概念

2.2 大數(shù)據(jù)的起源及背景

2.3 大數(shù)據(jù)的定義

2.4 大數(shù)據(jù)的4V特征

2.5 大數(shù)據(jù)的構(gòu)成(海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜數(shù)據(jù)類型)

2.6 大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r

知識(shí)小測(cè)驗(yàn)：大數(shù)據(jù)理論知識(shí)測(cè)驗(yàn)，看您到底掌握多少？

第3部分 數(shù)據(jù)診斷-從微觀數(shù)據(jù)中尋找問題的根源

3.1數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、決策數(shù)據(jù)；

3.2數(shù)據(jù)構(gòu)成分析:數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)屬性、表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)視圖、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；

3.3數(shù)據(jù)性能分析:存儲(chǔ)量、活動(dòng)量、

3.4數(shù)據(jù)需求分析

3.5關(guān)注點(diǎn)分析

3.6 IT戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析

案例分析：JDWGH大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析(診斷)

第4部分 模型構(gòu)建-基于歷史數(shù)據(jù)的模型構(gòu)建與動(dòng)態(tài)常模

4.1 文獻(xiàn)綜述與傳統(tǒng)依據(jù)

4.2 維度設(shè)計(jì)與確定

4.3 樣本數(shù)據(jù)采集

4.4常模設(shè)計(jì)與動(dòng)態(tài)常模

4.5 常見模型：營銷模型、管理模型、服務(wù)模型、周期模型

4.6 常見工具(駕駛窗、雷達(dá)圖、餅圖、曲線圖、360度)

      練習(xí)：XX模型制定訓(xùn)練

第二天：09：00-16：30

第5部分 數(shù)據(jù)構(gòu)建-梳通數(shù)據(jù)入出口

      5.1數(shù)據(jù)采集

      5.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

      5.3數(shù)據(jù)維度分析設(shè)計(jì)

u 時(shí)間維度分析設(shè)計(jì)

u 空間維度分析設(shè)計(jì)

u 人員維度分析設(shè)計(jì)

u 生命周期維度分析設(shè)計(jì)

u 預(yù)測(cè)維度分析設(shè)計(jì)

u 關(guān)聯(lián)維度分析設(shè)計(jì)

      5.4數(shù)據(jù)性能設(shè)計(jì)

      案例分析：JDWGH大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析(大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng))

第6部分 數(shù)據(jù)展示-基于大數(shù)據(jù)的自動(dòng)化動(dòng)態(tài)分析報(bào)告

      6.1 報(bào)告內(nèi)容

      6.2 報(bào)告樣式

6.3 發(fā)布頻率

6.4 發(fā)布運(yùn)營

案例分析：JDWGH大數(shù)據(jù)應(yīng)用報(bào)告(報(bào)告樣式)

第7部分 應(yīng)用藍(lán)圖-基于大數(shù)據(jù)規(guī)劃的應(yīng)用

7.1 基于系統(tǒng)報(bào)表的應(yīng)用

7.2   基于分析報(bào)告的應(yīng)用

7.3   基于全程看板的應(yīng)用

7.4   基于智能化機(jī)器的應(yīng)用

      討論：大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景討論

第8部分 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

8.1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

u面向文檔的數(shù)據(jù)庫—MongoDB

u基于內(nèi)存的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫—Redis

u分布式MPP架構(gòu)/列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫—Hbase

u分布式MPP架構(gòu)/支持列存/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫—Greenplum

u分布式文件系統(tǒng)HADOOP

8.2操作實(shí)踐：

HADOOP上機(jī)演示操作