《統計制程控制》課程大綱

【課程背景】：

由于當今制造業正面臨者產業結構變化帶來的管理革新的嚴峻考驗，市場或客戶對質量的要求越來越嚴格，特別是制造行業對產品質量的穩定性提出越來越高的要求，但企業傳統的質量管理手段遠遠不能滿足這種要求，在不提高質量成本的情況下如何才能保證產品的質量穩定，SPC過程統計技術的應用正好彌補傳統管理的不足，

但企業如何才能更好利用統計技術控制產品質量？因SPC統計控制應用大量的計算公式，掌握的難點比較高，而企業內大部分中基層管理人員對這方面了解甚少，只有更深層次了解與掌握統計技術方法，才能發揮統計控制的應有作用。

本課程就是基于企業中基層管理人員如何進行數據調查、如何制作控制圖、如何進行產能分析等進行詳細的講解與實際操練。對統計技術的應用方面進行有力的講解與闡述，讓學員真正掌握質量穩定性控制的方法。

【課程收獲】：

1、 全面認識統計過程控制的基本含義及管理意義；

2、

掌握常用統計技術的方法及概率的概念；

3、

掌握常規控制圖的制作方法及分析要點；

4、

掌握CPK計算方法及不良率與CPK的聯系；

5、

掌握控制圖如何在質量管理過程中應用方法；

6、

掌握制程能力研究的方法；

【課程對象】：

企業中基層管理（品質、生產、設備）人員、技術工藝人員、產品研發人員和所有有興趣的一線員工等。

【課程時數】：

   2天（12課時）

【教學方法】

互動教學、案例分析、現場指導等.

【課程大綱】

1. 統計制程控制(SPC)的基本概念

1.1 質量的基本概念

1.2 統計制程控制(SPC)是什么？

1.3 統計制程控制(SPC)的起源與發展

1.4 統計制程控制（SPC）與質量體系的聯系

2. 概率與正態分布

2.1 概率

2.2 統計特征數

2.3 正態分布（Normal

Distribution）

2.4 中心趨向定律（Central

Limit Theorem）

2.5 正常狀態的統計規律

2.6 常規控制圖及其3σ界限

2.7 正態分布數據收集

2.8 正態分布圖制作方法

2.9 正態分布圖分析

3. 常用的統計方法與控制圖分類

3.1 變異的基本概念

3.2 數據的種類

3.3 控制圖的種類與選用

3.4 控制圖數據收集與制作流程

4. 計量型常規控制圖的制作及應用

4.1 均值極差圖應用方法

數據收集

繪制方法

分析與改善識別

4.2均值標準差圖應用方法

數據收集

繪制方法

分析與改善識別

4.3 中位數圖應用方法

數據收集

繪制方法

分析與改善識別

4.4 單值極差圖應用方法

數據收集

分析與改善識別

5. 計數型控制圖的制作及應用

5.1 計數型控制圖類別及選擇要求

5.2 計數型控制圖數據收集

5.3 計數型控制圖繪制方法

5.4 計數型控制圖分木瓜與改善識別

6. cpk等數據分析及應用

6.1 統計指標性數據的分類及作用

6.2 pp與ppk的計算方法與應用

6.3 cp與cpk的計算方法與應用

6.4 cp與cpk與不良率對比分析

6.5 設備穩定性分析cmk的計算方法與應用

 注：以上培訓過程會結合實際控制圖應用案例進行講解分析。