大數據正在打破傳統商業智能領域的這一局限，它不僅在處理數據的量上有了提高，能處理結構化數據，而且還能分析和處理各種半結構化和非結構化數據，甚至從某種程度上，更擅長處理非結構化數據，比如Hadoop。而在現實生活中,這樣的數據更為普遍，增長得也更為迅速。比如，社交媒體中的各種交互活動、購物網站用戶點擊行為、圖片、電子郵件等。可以說，正是此類數據的爆炸性增長催生了大數據相關技術的出現和完善。 授課時長：6個小時 課程策略：以講授為主，結合案例分析、體驗游戲、視頻、學員討論等形式。 課程內容： 模塊一、BI是什么？ 1) 信息孤島的困擾 2) 企業提高戰略決策 3) BI對企業的作用和價值 模塊二、基于CRM的數據倉庫與商業智能 1) crm能給企業帶來什么 2) crm的核心思想 3) crm與營銷的關系 4) crm的內容 5) 誰是我們最有價值客戶的判斷 模塊三、商業智能實施策略 1) 企業商業智能應用的現狀 2) 企業商業智能體系架構規劃 3) 決策支持系統解決五個層次的問題 4) 商業商業應用的三個階段 5) 經營分析的關鍵主題 6) 客戶分析的關鍵主題 模塊四、大數據時代的商業智能與決策支持 1) 廣告投放決策支持 2) 營銷效果優化的5大決策支持 3) Hadoop數據工程 課堂部分案例：淘寶、當當、汽車行業大數據分析、NBA數據、證券行業CRM實施過程、中國互聯網絡發展狀況統計報告生成過程、北大云計算實驗室等。 備注: 以上大綱僅供參考,實際授課根據培訓需求適當調整