定 制 課 程 大 綱

（中企聯(lián)智推委員  工信部企業(yè)局精益改善數(shù)智化專家  中國(guó)管理科學(xué)院高級(jí)百?gòu)?qiáng)名師）

【培訓(xùn)課時(shí)】12小時(shí)（2天）

【培訓(xùn)對(duì)象】企業(yè)高中層管理人員等

第一講：精益生產(chǎn)與AI基礎(chǔ)

1. 精益生產(chǎn)的起源與發(fā)展；精益生產(chǎn)的核心理念；

2. AI技術(shù)在生產(chǎn)箮理中的應(yīng)用概述；

3. AI在制造業(yè)精益生產(chǎn)中的發(fā)展趨勢(shì)；

4. AI與精益生產(chǎn)的結(jié)合意義和主要作用；

5. 常見AI技術(shù)在精益生產(chǎn)中的應(yīng)用場(chǎng)景；

6. AI助力精益生產(chǎn)的目標(biāo)與價(jià)值的管理。

* **實(shí)踐案例** ：某汽車制造企業(yè)引入AI進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化的初步探索，如利用AI圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行零部件外觀檢測(cè)，提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。

第二講：AI在精益生產(chǎn)流程優(yōu)化中的應(yīng)用

1. 價(jià)值流分析與AI輔助價(jià)值流優(yōu)化；

2. AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)流程模擬與優(yōu)化；

3. 基于AI的生產(chǎn)計(jì)劃與排程優(yōu)化；

4. AI在庫(kù)存管理中的應(yīng)用；

5. AI助力生產(chǎn)線平衡優(yōu)化；

6. AI預(yù)測(cè)性維護(hù)在設(shè)備管理中的應(yīng)用；

7. AI在物流與運(yùn)輸優(yōu)化中的作用；

8. AI在質(zhì)量控制中的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。

   * **實(shí)踐案例** ：電子制造企業(yè)通過AI算法優(yōu)化生產(chǎn)排程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升20%，庫(kù)存成本降低15%。

第三講：AI在精益生產(chǎn)八大浪費(fèi)中的應(yīng)用

1. 過度生產(chǎn)浪費(fèi)管理：

2. 利用AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)，避免過度生產(chǎn)；通過實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，防止生產(chǎn)過剩。

   2. 等待浪費(fèi)管理 ：借助AI分析生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)，優(yōu)化生產(chǎn)布局和工序安排，減少等待時(shí)間；利用AI預(yù)測(cè)設(shè)備故障和維護(hù)時(shí)間，合理安排生產(chǎn)任務(wù)，避免因設(shè)備問題導(dǎo)致的等待。

   3. 搬運(yùn)浪費(fèi)管理：運(yùn)用AI優(yōu)化物料配送路線和物流布局，減少不必要的搬運(yùn)；通過智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物料的精準(zhǔn)定位和快速配送，提高搬運(yùn)效率。

   4. 額外加工浪費(fèi)管理：利用AI對(duì)生產(chǎn)工藝和設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，去除不必要的加工步驟；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析加工過程中的數(shù)據(jù)，識(shí)別并消除過度加工的情況。

   5. 庫(kù)存浪費(fèi)管理：借助AI進(jìn)行庫(kù)存預(yù)測(cè)和管理，精準(zhǔn)控制庫(kù)存水平；利用AI分析市場(chǎng)需求和生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化采購(gòu)策略，避免庫(kù)存積壓。

   6. 動(dòng)作浪費(fèi)管理：通過AI視覺技術(shù)對(duì)員工操作動(dòng)作進(jìn)行分析和優(yōu)化，提高工作效率；利用可穿戴設(shè)備和傳感器收集員工動(dòng)作數(shù)據(jù)，為動(dòng)作優(yōu)化提供依據(jù)。

   7. 缺陷浪費(fèi)管理：運(yùn)用AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷并進(jìn)行返工或修復(fù)；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，識(shí)別質(zhì)量波動(dòng)的原因，采取針對(duì)性的改進(jìn)措施。

   8. 未充分利用員工智慧浪費(fèi)管理：利用AI輔助員工進(jìn)行決策和問題解決，提高員工的工作能力和創(chuàng)造力；通過智能培訓(xùn)系統(tǒng)為員工提供個(gè)性化的培訓(xùn)課程，提升員工的技能水平。

 * **實(shí)踐案例** ：某電子制造企業(yè)通過引入AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化，有效減少了八大浪費(fèi)。在過度生產(chǎn)方面，利用AI預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，精準(zhǔn)控制生產(chǎn)數(shù)量，庫(kù)存積壓減少了30%。在等待浪費(fèi)管理中，通過AI分析生產(chǎn)流程瓶頸，優(yōu)化生產(chǎn)布局，設(shè)備等待時(shí)間縮短了20%。在搬運(yùn)浪費(fèi)管理上，AI優(yōu)化了物料配送路線，搬運(yùn)效率提高了25%。在額外加工浪費(fèi)管理中，AI對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，去除了不必要的加工步驟，加工時(shí)間減少了15%。在庫(kù)存浪費(fèi)管理方面，AI精準(zhǔn)預(yù)測(cè)庫(kù)存需求，庫(kù)存成本降低了20%。在動(dòng)作浪費(fèi)管理中，AI視覺技術(shù)分析員工操作動(dòng)作，優(yōu)化工作流程，員工工作效率提高了15%。在缺陷浪費(fèi)管理上，AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷，缺陷率降低了25%。在未充分利用員工智慧浪費(fèi)管理中，AI輔助員工決策，提升了員工的工作能力和創(chuàng)造力，員工提出的改進(jìn)建議數(shù)量增加了30%。

第四講：AI在精益生產(chǎn)中的智能決策支持

1. 大數(shù)據(jù)在精益生產(chǎn)中的價(jià)值挖掘；

2. AI數(shù)據(jù)分析方法與工具；

3. 構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)決策模型；

4. AI在生產(chǎn)異常情況處理中的決策支持；

5. 基于AI的生產(chǎn)績(jī)效評(píng)估與預(yù)測(cè)；

6. AI輔助管理層進(jìn)行戰(zhàn)略決策；

7. AI在跨部門協(xié)作中的決策協(xié)調(diào)作用；

8. AI決策支持系統(tǒng)的實(shí)施與維護(hù)。

   * **實(shí)踐案例** ：某機(jī)械制造企業(yè)利用AI數(shù)據(jù)分析進(jìn)行生產(chǎn)決策，通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，提前調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，降低生產(chǎn)成本，提高市場(chǎng)響應(yīng)速度。

第五講：AI在精益生產(chǎn)中的預(yù)測(cè)性維護(hù)與設(shè)備管理

1. 設(shè)備管理在精益生產(chǎn)中的重要性；

2. 傳統(tǒng)設(shè)備維護(hù)模式的局限性；

3. AI預(yù)測(cè)性維護(hù)的原理與技術(shù)；

4. 數(shù)據(jù)采集與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)；

5. AI算法在故障預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；

6. 預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)施步驟與流程；

7. AI在設(shè)備健康管理中的應(yīng)用；

8. 預(yù)測(cè)性維護(hù)的效益評(píng)估與案例分享。

   * **實(shí)踐案例** ：某企業(yè)通過AI預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)連續(xù)性。

第六講：AI在精益生產(chǎn)中的質(zhì)量管理與持續(xù)改進(jìn)

1. 質(zhì)量管理在精益生產(chǎn)中的地位；

2. 傳統(tǒng)質(zhì)量管理方法的不足；

3. AI在質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用；

4. 基于AI的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與挖掘；

5. AI驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量問題溯源與改進(jìn)；

6. AI在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定中的作用；

7. AI與持續(xù)改進(jìn)文化的融合；

8. AI在質(zhì)量管理體系優(yōu)化中的實(shí)踐。

   * **實(shí)踐案例** ：某企業(yè)利用AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，提高檢測(cè)精度，同時(shí)通過AI分析質(zhì)量問題根源，采取針對(duì)性改進(jìn)措施，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

第七講：AI在小批量多品種拉式生產(chǎn)中的運(yùn)用

1. 小批量多品種拉式生產(chǎn)的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)

2. AI助力生產(chǎn)需求的快速響應(yīng)與計(jì)劃調(diào)整

3. 基于AI的智能排產(chǎn)算法在小批量多品種生產(chǎn)中的應(yīng)用

4. AI驅(qū)動(dòng)的物料需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與配送優(yōu)化

5. AI在小批量多品種生產(chǎn)流程優(yōu)化中的作用

6. AI在小批量多品種生產(chǎn)中的質(zhì)量控制與追溯

7. AI實(shí)現(xiàn)小批量多品種生產(chǎn)中設(shè)備的快速調(diào)整與切換

8. AI在小批量多品種生產(chǎn)管理中的協(xié)同與決策支持

 * **實(shí)踐案例** ：某汽車零部件制造企業(yè)，面對(duì)眾多客戶的小批量、多品種訂單需求，引入AI技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)管理。通過AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，能夠快速根據(jù)訂單變化調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)排產(chǎn)；利用AI算法優(yōu)化物料配送路線和時(shí)間，減少物料等待時(shí)間；在生產(chǎn)過程中，AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)零部件進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并追溯到相應(yīng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)；同時(shí)，AI還幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的快速調(diào)整和生產(chǎn)切換，提高了生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率。經(jīng)過實(shí)施，該企業(yè)的生產(chǎn)周期縮短了30%，庫(kù)存成本降低了25%，客戶滿意度顯著提升。

第八講：AI在精益生產(chǎn)中的人員與組織管理

1. 人員在精益生產(chǎn)中的關(guān)鍵作用；

2. AI對(duì)人力資源管理的影響；

3. AI輔助人才選拔與培訓(xùn)；

4. AI在員工績(jī)效評(píng)估中的應(yīng)用；

5. AI驅(qū)動(dòng)的工作流程優(yōu)化與人員配置；

6. AI在團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通中的促進(jìn)作用；

7. AI與企業(yè)組織文化的融合；

8. AI時(shí)代精益生產(chǎn)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。

* **實(shí)踐案例** ：某制造企業(yè)通過AI技術(shù)進(jìn)行員工培訓(xùn)需求分析和個(gè)性化培訓(xùn)方案制定，提高員工技能水平和工作效率，促進(jìn)企業(yè)整體生產(chǎn)績(jī)效提升。