人類總在發現與利用規律中獲得進步，大數據時代，數據掘金，已成為趨勢！ l 國務院副總經理汪洋曾經推薦《大數據時代》一書時說：數據為王，財經工作離不 開大數據！ l “數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對 于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”—麥肯錫公司 l “這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還 是政府，所有領域都將開始這種進程”----加里·金 哈佛大學社會學教授 大數據時代，企業的競爭格局和手段，正在發生驚天動地的大變革，企業的管理手段，正從直 覺向量化管理轉變，從主觀向理性決策轉變，以后更多的決策將基于大數據分析而不是個人直覺。 Teradata大中華區首席執行官認為：隨著大數據時代的到來，企業應該在內部培養三種能力。第一，整合企業數據的能力；第二，探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力。 中國的企業家們， 您的企業準備好了嗎？ 您的企業是否投資大量金錢建立信息管理系統，也輸入了大量經營信息，可是，這些數據裝進去后，卻從來沒有出來過呢？ 您的企業財務部門是否還停留在記賬算賬功能，卻不能成為企業經營決策的助手，更未能提升為企業利潤管控的推手呢？ 您是否想如何讓財務部門更多的發揮數據分析職能，有效支持企業科學決策？ 您是否希望企業的每一個部門的管理者，具備數據意識，懂得利用數據挖掘，進行理性決策？ 您是否想知道企業該如何從大量數據中找到規律，利用到企業決策中，快速引爆業績倍增呢？ 研討營內容: 一）、數據挖掘對業績提升的重要意義 1課時 1. 數據規律使企業決策變得可靠性 2. 數據趨勢對企業決策的價值 3. 從結構中找到問題與機會 4.案例分析與討論：尿布與啤酒 二）企業應如何建立數據分及決策管理體系 5課時 1.基礎數據的準備 -規范數據項目及定義 -建立與完善數據分析組織 -建立基本報表系統 -確定數據采集責任 2.經營數據分析 -建立數據分析體系 -對數據分析進行分工 -建立數據傳遞流程 -規范數據匯報模板 3.數據分析與經營決策 -找到影響業績的關鍵要素 -重點分析兩個異常 -深入分析異常原因 -確定解決措施 -案例分析 4、企業日常經營管理中的數據監控 -設立管理原則 -規定報警紅線 -定期對比實際與預算差異 5、經營成果評價 -確定評價項目及指標 -確定對比基數 -做出客觀評價 -建議企業決策運用和調整 三）企業主要數據分析實戰訓練 12課時 1.財務關鍵數據分析 1）利潤趨勢分析 2）收入趨勢分析 3）成本趨勢分析 4）應收周轉分析 5）庫存周轉分析 6）應付周轉分析 7）ROI分析 8）案例分析與討論 2.營銷關鍵數據分析 1）營銷利潤分析 2）毛利分析 3）營銷成本分析 4）產品分析 4）渠道分析 6)區域分析 7）價格分析 8）人員分析 9）客戶分析 10）應收分析 11）促銷推廣分析 12）案例分析與討論 3.采購數據分析 1）采購成本分析 2）應付周轉分析 3）供應商分析 4）采購物料分析 5）價格分析 6）結算方式分析 7）采購人員績效分析 8）案例分析與討論 四）如何將分析結論轉化為目標規劃與決策 1.根據分析結論，確定基本的目標，并將目標分解，到各經營單元。 2.將經營要素分類，并制定差異策略 3.針對經營要素分類策略，確定資源投入原則 4.將業績關鍵指標，列入企業績效考核之中 5.案例分析與討論 特訓營收獲 您將立即擁有：歷時10年時間的理論研究和大量實戰案例的反復檢驗的，數十個管理表格和工具，讓您的企業實現持續盈利快速發展的夢想！ 您將立即學會：系統的數據分析手段，并利用到企業經營實踐，讓企業業績立即上升！ 您不須額外投資：只要在日常管理中加強利潤管理,無須其他投資,即可有杰出表現!