數字經濟現在已經成為國民經濟的重要組成部分，所以無論是組織還是個人，都需要數字化轉型，雖然業界對數字化轉型有一些共識的路徑，可始終千人千面，我不相信有任何兩個組織或者個人可以走出一模一樣的腳印，今天我不想討論路徑問題，可是如我前面的分析，數據學習是任何一個組織或者個人必備的功課。

     既然是人人必備之功課，這是一個全民數據學習的時代，就像剛剛過去的高考，人生無法實現真正的公平，但是考試面前，人人平等。話說回來，對于廣大消費者而言，我們被廣大商家當上帝一樣捧著，商家的產品設計都恨不得讓消費者退化成一頭豬，用嘴拱一下就能發指令，所以這個數據學習的緊迫性在消費側很難體現，我也不能風水先生一樣做預言，你再不學就out了，但對于生產者，無論是組織還是個人，再不學就真的要被時代所淘汰了。

     我認為，論證今天是全民數據學習時代不用再啰嗦，重要的事情不用說三次，老天也會讓不聽的人交學費，今天話題的重點是全民數據學習中的組織與個人，如前所述，我這個話題主要是針對供給側的，當然有些道理對需求側也是相通的，只是消費者都不喜歡被教訓，我也不想得罪這些“上帝”。

      可能有人說，數字時代數據為王，組織與個人都成為配角。可我不這么認為，我之前有一篇文章批判過數據主義，我始終堅持，人類社會的任何時代，人始終是主體，當我聽到一些所謂“什么東西比天大”的論調的時候，我總想冒昧地反問一句：“那么請問這個東西和人比到底哪個大？”如果對方還是一個有理性的人，就能聽出我的言外之意。如果對方回答這個東西大，那么失去人了，這個什么東西還有價值嗎？如果對方回答人大，那人還能大于天？

       既然人還是主體，那么討論數據學習時代的組織和個人的關系就非常有必要了。馬克思關于人的定義我認為沒有過時，人是社會關系的總和，而社會關系可以簡單劃分為有組織的關系和無組織的關系，我們說組織和人的關系，所討論的就是有組織的社會關系。

      對于數據學習而言，到底是以組織為主角，還是以個人為主角，這個問題表面好像無所謂，其實非常重要，這將決定了許多組織形態的生死存亡。這樣說吧，如果大家都認為，在數字時代，個人是數據學習的主角，那么很多企業就可以被徹底解構了，因為在數據的角度幾乎找不到其再存在的理由，華為們就不要再招聘多少萬牛人搞研發了，把企業組織改造成豬八戒網站好了。

      此時此刻，我先表明我的態度，我提出的數據學習是以數字化轉型為依據的，所以我們談數據學習不能離開組織環境，我們把數字化轉型看成數字經濟時代的新長征，那么沒有隊伍的個人無法走完這條艱苦的長征路。

      于是可能很多朋友困惑我今天在站隊一條完全和自己個人事業所背離的路線，你張靖笙不就是個個體戶嗎？怎么好給我們大談組織的重要性？我要鄭重聲明的是，我由于個人和家庭原因所選擇的事業方式雖然以獨立工作者的形態面市，但是我的工作都始終在各種協同關系下才能完成的，這背后都是各種合作組織的力量，否則我也一事無成，所以我非常清醒地認識到不能把自己當成一個獨來獨往的知識網紅。

     恰恰是我這樣的個體戶，或者說獨立工作者吧，能非常清醒認識到在數字經濟時代，個人的力量不是更強大了，而是更渺小了。數字經濟雖然創造了很多人在類似《頭號玩家》電影的虛擬空間中張揚個性和高強本領的可能，可今天我們也可以在最近的現實中看到，小小病毒面前個人命運是如此無助和脆弱，而在時代性的經濟大潮面前，個人就能翻過來擁有挑戰和打敗組織的力量了？憑常識想想就能明白這是小概率事件，這些表面上被個人挑戰所打敗的組織，并不是敗了給挑戰他們的個人，而是敗給組織自身存在的不合時宜的短板和弱項，恰如千里之堤毀于蟻穴，打敗堤岸的不是螞蟻，而是其自身的漏洞。

      回到學習，我們每個人求學經歷之中，如果沒有同學，沒有班集體，沒有學校組織，我們真能自學成才？這明顯又是一個違反常識的小概率事件。雖然，今天我們都可以完全在家開展工作和學習，但不代表我們脫離組織了，我們只是把大量的組織活動搬到了線上，通過線上的方式更高效地組織起來。

      大眾創新萬眾創業當然也離不開數據學習，而這種創新2.0或者說去中心化的創新方式，恰恰是組織數字化轉型的一個重要方向，我們今天打開組織邊界，表面上解構組織，其實質是讓有形的封閉組織轉型成為無形的生態社群，這樣形成的利益共同體是一種更加強大的數字化價值網絡組織形態，我們每個人如果想在新時代功成創新創業，首先要解決的不是知識和能力方面的問題，而是你和這個未來的數字化生產組織形態的關系問題，更進一步是你在這個數字化組織中處于一個什么樣位置的問題。

      任何一個成功的頭號玩家，其實就是一個龐大的利益組織冰山中露出水面的那個尖角，而很多宣傳卻往往把鎂光燈聚焦在這種令人羨慕的成功明星之中，不想或者不敢揭開這個明星光環下面更多沒被大家所看到的門道或者內幕。

       數據今天能成為一項關鍵的生產力要素，完全就是因為數據成為組織推動生產分工和工作協同的核心資源，沒有組織的生產關系既不合邏輯，也不符合事實。所以數據學習歸根到底也包括了要解決的組織生產關系問題，即使以后人工智能也加入到生產關系中來了，我們接受AI成為我們的同事甚至是領導了，人類始終還是主體，主席說過，存人失地，人地皆存，存地失人，人地皆失，存失始終還是取決于人心，AI即使比天大也離不開人，何況數據學習乎？

       因此，我一直在數字經濟未來的組織形態中尋找和調整自己的位置，這當然也是我個人數據學習不可缺位的內容。

（本稿完成于2020年7月10日，如需轉載請注明出處）