培訓地點：國防某重點裝備制造企業

培訓時間：2019年9月中旬3天

培訓內容：

 第一部分：課程導讀

 1、課程導讀

 第二部分：工業大數據理論研究與發展

 2、工業大數據的定義與邊界

 3、工業大數據與智能制造的關系

 4、工業大數據與工業互聯網的關系

 5、工業大數據應用參考架構

 6、工業大數據典型應用場景

 7、工業大數據產業現狀與發展分析

 第三部分：系統認知大數據來龍去脈

 8、第四次工業革命及其成因分析

 l  互聯網帶來什么商業新常態？

 l  互聯網大數據對企業傳統沖擊

 l  互聯網如何推動第四次工業革命

 9、為什么需要大數據和數字化轉型

 l  第四次工業革命大數據必然趨勢

 l  大數據推動企業轉型的基本原理

 10、應用大數據和數字化轉型思維法則

 l  大數據思維和大數據思維法則

 l   用大數據思維創新商業模式案例

 課堂互動

   分析企業和部門受到互聯網和大數據的沖擊和挑戰

   分享工作的數據思維和應用場景

 第四部分：企業信息化過程與工業大數據

 11、回顧企業信息化發展歷程

 l  企業信息化發展歷程回顧

 l  企業信息化發展階段規律和特征

 l  商業智能產生背景和發展歷程與趨勢

 l  大數據應用(DT）和傳統企業信息化(IT)的對比

 12、企業信息化發展規律和評價模型

 l  新時代對企業IT組織的新要求

 l  國內外大型集團公司的IT組織轉變趨勢

 l  信息科技組織在企業中的新定位

 l  企業IT組織功能定義和核心職能介紹

 l  對于企業開展信息化建設正確的認識

 l  企業IT工作人員知識結構發展方向

 13、企業大數據需求分析及其應用場景

 l  管理中常見的數據分析需求

 l  數據與業務流程優化融合方法

 l  如何建構工作中的數據應用場景

 14、工業信息化需求向大數據的演進路徑與趨勢

 l  工業生產的信息化需求及演進路徑和發展趨勢

 l  工業大數據有效實現企業數字化轉型的關鍵技術手段

 l  如何讓新信息技術推動數字化轉型并讓生產更加高效和智能

 第五部分：工業企業大數據分析應用案例

 15、傳統信息化如何提升企業管理效率案例（某整車裝配廠案例）

 16、工業大數據應用實現生產數字化轉型案例（某大型能源企業案例）

 第六部分：復雜裝備制造業的工業大數據技術的典型應用場景及應用價值分析研討

 17、面向集成供應鏈的工業大數據技術典型應用場景研討（以師生互動方式開展，下同）

   請列舉涉及到集成供應鏈在本單位中的生產活動和相關工作

   請列出集成供應鏈管理工作中遇到的相關問題

   根據您對當前面向集成供應鏈工作的了解，分析用工業大數據實現信息和物理空間全體生產要素高度融合的必要性

 18、面向集成供應鏈在工業大數據技術解決復雜裝備制造業現實問題的思路研討

   用商業模式畫布分析單位某制造場景

   列出其中支撐該場景工作的數據內容

   數據應用解決集成供應鏈哪些問題

 第七部分：面向復雜裝備制造行業的工業大數據研究方向研討

 19、面向復雜裝備制造行業的工業大數據研究課題研討

   請提出您覺得在實際工作中有必要結合工業大數據開展研究的課題

   開展這方面工作的行動計劃，會產生什么有價值的研究成果？

 20、復雜裝備制造業的工業大數據技術的應用價值分析研討

   請用商業模式分析方法提出您覺得有必要實現的工業大數據應用場景

   當前開展這方面的工業大數據分析應用相關問題和風險、價值分析

 21、面向復雜裝備制造行業的工業大數據應用現狀與發展方向研討

   分析當前本單位的工業大數據分析應用水平和現狀評估

   當前開展這方面的工業大數據分析應用相關問題和風險分析

   應用工業大數據改進工作的思路

 第八部分：工業大數據驅動的復雜裝備制造業數據治理

 22、為什么需要開展數據治理工作

 23、如何開展有效的數據治理工作

 24、快速評價組織數據治理能力成熟度的方法介紹

 25、快速評價本企業數據治理能力成熟度與短板分析研討

   根據《GB/36073-2018數據管理能力成熟度評估模型》分析當前本單位的數據管理能力成熟度現狀評估

   分析當前本單位的數據管理能力短板

 26、工業大數據驅動的復雜裝備制造業數據治理策略研討

 第九部分：企業數據治理案例及本單位行動計劃研討

 27、企業數據治理案例

 28、本單位數據治理行動計劃研討

   結合學員日常工作探討適合的IT治理方式，如何建立與其他部門更好地工作協同溝通機制

   本單位數據治理希望優先解決那些問題？

   本單位數據治理路徑思路探討