企業大數據思維
張靖笙
“一切皆可數據化”，舍恩伯格大數據思維里面這句話道出了這個時代滾滾洪流的主旋律，不管你聽與不聽，看與不看，數據都在哪里，像空氣一樣彌漫，也會像空氣一樣要命。在各種應用大數據的聲音不絕于耳的今天，前者已是普遍的共識的，而對于后者，很多人卻還不見得認同了，您可能覺得言過其實了，憑什么你說大數據會要命？我們沒有用大數據就活不了了嗎？而對于當今人類社會的所有組織機構來說，數據的重要性已經越來越明顯，已經直接影響到存亡命運，缺少數據資源，無以談事業；缺少數據思維，無以言未來，所以數據是很要命的。
而當前最要命的是，很多甚至是大多數的中國企業家還遠遠沒有認識到這個嚴重性，這里折射的就是很多人在思維層面對于大數據這種新興事物認識的不充分，正如馬云所指出的：“很多人輸就輸在，對于新興事物，第一看不見，第二看不起，第三看不懂，第四來不及。”趙國棟、易歡歡、糜萬軍、鄂維南合著的《大數據時代的歷史機遇》中指出，有四種典型的片面認識阻礙企業家完整地認知大數據：第一，認定是炒作；第二，片面理解；第三，狹隘視野；第四，唯技術論。這些都是缺少全面和準確的大數據認識的表現，盡管還有其他各種客觀原因，但是企業家對大數據沒有正確的思想認識是阻礙大數據在企業獲得深入應用的主要原因。
正確的思維來自正確的認知，在心理學上有一個思維圈法則，被許多高端人士推崇，這就是黃金思維圈，黃金思維圈是一種認知世界的方式，它能夠幫助我們快速認識這個世界的本質。黃金思維圈包含三個層面，第一個層面是what層面，也就是事物的表象，特征。第二層則是how，方法，就是如何去解決這個問題，第三層則是本質層，就是why，就是事情背后的原因與真實的目的，可以說這個黃金思維圈是我們認識大數據最好的思維武器。
我們很多人對大數據的認識都是在現象層面，對于大數據的種種表現，麥肯錫在2011年5月所發布的那篇里程碑報告《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》中詳細回答了以下幾個問題：究竟如何定義大數據？大數據涉及哪些關鍵技術？大數據預期帶來多大的經濟價值？大數據為哪些行業帶來最大的沖擊和改變？企業和政府應該采用什么的策略來應對挑戰？在這份報告中，麥肯錫對大數據給出的定義是：“大數據是指其大小超出了常規數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。”而國際數據公司(IDC)則提出了大數據四個V的特征，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉速度（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值和低的價值密度（Value）。這些對大數據的概念和特征定義都是很權威的，也很符合大數據現象和表征，可當廣大的傳統產業的企業家看到這樣的定義，除了也會羨慕突然冒出的大數據科技新貴之外，對照自己所處的行業和企業，也會感覺非常困惑和茫然，到底大數據如何才能發揮作用呢？對于當前兩化融合工作都還遠遠沒有完成，信息化程度不夠高的大量中國企業來說，關于自己的企業為什么要用大數據的必要性還是感到很困惑和不解。
對于世界的真實的樣子，我們只有不斷問為什么，我們才能更好洞察真相，也才能比他人發現更多的秘密，為什么大數據會成為歷史發展的主流，這背后有其必然的歷史發展規律，這才是隱藏在大數據現象和表征背后的本質，我們體會了這個本質，才能看得見大數據時代發展的必然趨勢，更好地理解大數據如何發揮作用，才不會被各種一時的表象所迷惑，結合自身企業發展要求分析具體的大數據應用場景，做好自己該做好的事情。
到底什么是大數據的本質呢？或者說到底是什么原因一定要用大數據呢？我認為，這是社會生產力發展到和互聯網代表的新信息技術發生化學反應后，推動生產關系發生改變的時代必然要求。自人類社會進入工業文明以來，技術進步引導變革來推進社會進步已經成為普遍共識，按照馬克思的觀點，生產力的改變不是革命，只有生產力發展到推動生產關系發生改變的時候，才是革命。今天所發生的所有巨大變革，背后都是生產關系要發生改變的種種呈現，而新的生產關系是怎么樣的？大數據從中發揮了怎樣不可或缺的作用，這是理解大數據本質的關鍵。
在傳統大工業時代所形成的生產方式和生產關系里面，在產品的生產過程中，企業組織充當生產者的角色，按照自己對消費者和市場需求的理解自以為是地形成價值主張，根據組織自主可控的核心資產、能力和資源完成生產產品的設計、原料采購、制造加工、市場銷售等各環節的工作，最終把產品通過市場交易賣個消費者獲得價值回報，在整個生產過程中，企業組織天經地義地認為是自己組織內的事，沒有一位企業家會認為消費者像自己人一樣可以干涉自己企業的生產活動安排，每個組織都有明確的組織邊界保護自身的生產秩序和財富安全，消費者肯定不是內部人，沒有一位企業家可以接受消費者像自己人一樣干涉自己企業的生產活動的安排，當然也沒有多少消費者能真正影響企業組織的決策和行為，因此，傳統大工業時代的生產關系里是沒有消費者存在的。
傳統大工業可以維持企業組織這種信息封閉的生產方式，其出發點是科斯所提出的用組織內分工消除交易成本，從而實現規模經濟的利益最大化，因為在過去市場信息并不對稱的情況下，交易成本是很高的，而企業可以通過組織行為確保各項生產分工所必需的信息交換并維持高強度協作生產的秩序和效率要求，這樣造就了組織有強大的大規模生產力，而單個消費者在組織嚴密的生產者面前，對于生產活動是沒有任何話語權的，他們只能對產品選擇購買或者不購買，所以生產者非常重視市場營銷，通過掌握電視廣播等媒體刺激大眾消費欲望，營造有利于自身商品銷售的輿論氛圍。
互聯網實現了信息傳播的“平民化”“大眾化”，隨著互聯網的普及，消費者也越來越習慣基于互聯網的電子商務環境帶來的各種便捷的消費體驗，在互聯網+出的信息化商務環境下，信息流、商品物流、資金流形態均被數據驅動的方式在互聯網上重建，體現了越來越多用比特(數據）代替原子（實物）在市場機制中發揮作用的情景，用戶已經習慣了先獲取完整的產品各項信息再做出購買決定，由此產品的信息屬性的商業價值凸顯，當消費者通過互聯網對于產品的各項生產要素相關知識和信息了解越來越深入，生產者再也不能保持產品的生產過程對于消費者來說是一個黑箱的信息優勢了。
另外一方面，隨著用戶對產品相關信息了解越來越深入，對產品內涵（價值主張）和品質的要求也會越來越高，價值主張和產品質量也不再是生產者可以自以為是和自圓其說的了，消費者對于產品使用體驗的負面評價很容易在互聯網上迅速廣泛傳播而演變成巨大的輿論風暴，讓企業和產品的形象一落千丈，一下子被市場所拋棄。這么一來，消費者在互聯網平臺上關于產品的口碑和評價信息可以直接決定產品和企業命運的，產品售后的用戶體驗已經大大超過其他評價標準，成為商品市場競爭力的關鍵性因素，而為了保持良好的用戶體驗，以此為中心的產品生產活動就不可能沒有用戶的參與了。正如管理大師彼得.德魯克在其著作《21世紀的管理挑戰》指出的：“現在我們正經歷著一場信息革命。這不是技術上、機器設備上、軟件上或速度上的革命，而是一場概念上的革命。”生產者通過互聯網充分地與消費者交換各個生產環節的信息才能準確把握消費者的用戶體驗要求，而這種以C2M私人定制方式所呈現出來的現象，恰恰反映的是消費者成為第四次工業革命新生產關系中不可缺位的角色，而且是主導角色。
圍繞著消費者對產品生產過程知情權和參與權的強烈用戶需求，今天的互聯網+實際上就是從生產關系要通過互聯網來完成革命的必然時代要求，互聯網不再僅僅是電子商務的營銷渠道，更是一個圍繞消費者的想法和創意組織各項社會化生產能力和資源進行協同生產的平臺。沒有互聯網，消費者就無法充分參與到生產活動中，生產者也無法透徹洞察消費者的用戶體驗，所以雙方都形成了依賴互聯網參與生產協作的巨大社會力量，這樣的力量徹底改變傳統的買賣關系，雙方以合作伙伴的形態調動更廣泛的產業和社會資源投入生產活動，完成價值的創造，也分享價值的回報，合作共贏、共享經濟越來越成為今天全球經濟的主流，正是這種產銷融合的力量推動的結果。
消費大眾的廣泛參與是推動互聯網向各行各業深入應用融合發展的巨大力量，當互聯網企業聚合了傳統企業難以想象的億級規模活躍用戶社群，這些用戶使用這些互聯網企業所沉淀下來的各項消費者相關信息，這里面包括了巨大的用戶需求商機和商品口碑評價，而正是當這些互聯網巨頭擁有了這些信息資源，這些互聯網公司在產業鏈上擁有越來越大的發言權，越能調動和垂直整合行業資源，正是他們提出了互聯網+概念來改變傳統產業的構思，而互聯網+的本質是傳統產業在生產方式上創新，不是讓互聯網取代傳統產業，而是讓互聯網更大地釋放傳統產業的生產力。隨著互聯網+行動的深入，傳統產業的廣大企業也必然擁有越來越多互聯網思維和意識，主動參與泛互聯網化形成的大數據的商業模式創新，推動企業變革，以求擺脫被互聯網企業挾消費者以倒逼生產的被動局面。
新生產方式和生產關系讓企業要處理的各種內外部關系越來越廣泛和復雜，而要讓各種內外部生產要素、能力與資源實現業務一體化運作，肯定是要圍繞數據的傳遞和處理來進行，沒有對相關大數據資源的處理能力，則企業無法在這種互聯網+的生產方式中找到立足之地。既然生產活動需要越來越廣泛的參與方基于互聯網的高效協作，“數據驅動型組織”轉型的競賽必然成為了這次工業革命的生死淘汰賽，互聯網流轉的是數據，沒有數據獲取、數據分析、數據賦能行動能力的企業無疑直接喪失參賽資格，淪為旁觀者而逐漸被邊緣化，被動地等待消費者和市場淘汰，這就是為什么對于企業來說，必須要趕緊跟上大數據潮流的前進方向，讓組織運行的各個環節盡快獲得強大的數據能力做支撐，否則就會被大數據要了命。
我們認識到產銷融合的新生產關系的革命要求是大數據的本質，理解大數據的作用就毫不費勁了，通過互聯網交換、獲取和分析產銷雙方的相關數據，既是雙方參與共享經濟生產活動的權利，也是雙方的義務，用大數據發揮驅動高效、透明和開放的多方生產協同的作用，落到有關的參與企業組織，就是結合本組織在生產活動中所處的生產環節的數據需求而形成具體的應用場景，再根據這個應用場景的要求決定相關的大數據處理工作內容和采用怎么樣的配套技術。
綜上所述，對于企業來說，大數據不應該僅僅是一項技術，更是思維方式、發展戰略和商業模式。為了推動大數據在廣大企業的概念導入和有效應用，靖笙提出了如下企業大數據的概念：“從企業的角度，企業大數據是企業可以有效利用的大數據資源，以及基于大數據資源推動企業創新與變革，實現戰略成長的應用體系。”
我們對于企業大數據的正確思維包括三個方面：1.對待大數據的態度（是什么）、2.大數據意識（為什么）、3.有效的方法（怎么做）。在新工業革命中，互聯網+是企業能生存下去的必由之路，互聯網本質就是數據驅動，數據既是驅動所有網上活動的原因，同時又是所有網上活動的結果，從而互聯網化的生產方式就形成一個源于數據閉合于數據的價值創造循環，所以企業大數據思維本質上就是指導企業在互聯網經濟這個數據循環中實現創富的所有實踐活動的指導思想。
德國工程院《工業4.0成熟度指數》指出的，工業4.0一詞自2011年以來一直被廣泛用于描述制造業的未來。然而，僅從技術角度闡釋第四次工業革命的相關發展，顯然是不足的，企業還需要組織和文化層面的改革。先進技術可以獲得更廣泛的數據，但對數據潛在利用能力，完全取決于企業的組織結構和文化。正如精益生產不等同于簡單的防止浪費，工業4.0也不只是通過網絡連接機器和產品。工業4.0強調的是需要進行生產范式的轉變。令人惋惜的是，技術層面的這些變化往往無法反映組織的實際流程或滿足制造型企業的真正需求。因此，無論是獨立企業內部還是整個經濟層面上的轉型變革成功的實例，都還只是鳳毛麟角。
對于任何一個企業組織來說，基于大數據的社會化生產協作將廣泛存在于員工之間、員工和客戶以及與合作伙伴之間。對數據的信任可以保證生產協作流程的高穩定性。人們愿意將所獲得的認識加以記錄并與他人分享，實事求是的民主領導方式重視人們所作的貢獻，還有開放式交流的企業文化。另外，企業員工具備包容性和改變的意愿。他們通過采集的數據進行系統性學習，隨時接受創新方法，并且參與塑造改變的過程。員工能夠深刻意識到不斷提升自我技能和能力的需要。雖然依舊會犯錯，但員工能夠認識到自我價值，即推動發展的潛力。
對于廣大企業家來說，不管您聽還是不聽，大數據都是要命的了，大數據是一種思考方式，這和當前有沒有數據、有多大規模數據量、使用什么技術不存在嚴格的正相關關系，即使本企業并不懂Hadoop（泛指大數據技術），但是也可以通過有效運用互聯網上開放的數據資源獲利，反而，即使花大價錢購買了最新技術的軟硬件設備和采集或采購了大量的各種數據，可如果沒有數據思維，也就不善于運用大數據資產實現業務創新和組織變革，那么這些投資很可能也是徒勞無功的。
因此，一切關乎思維，企業家首要任務就是要突破傳統成見的桎梏，建立正確的企業大數據思維，對于企業應有的大數據思維，靖笙總結為一個中心兩個基本點：“一個中心：用大數據尋找新錢途，兩個基本點：堅持創新驅動，堅持持續變革”，企業唯有創新才能釋放大數據的價值，從而成就企業自身在互聯網經濟活動中價值！
創新又可以細分成兩個層面，一個是戰術層面的創新，這種創新可以是通過大數據的相關性分析幫助下找出一些之前未能發現的價值關聯，解決一些當前迫切的問題，或者實現對現有產品和服務的功能、技術或者工藝上基于用戶體驗做立竿見影的改進；另外一方面就是比較艱巨的長期任務，就是用大數據思維來推動企業的組織變革和商業模式創新。如果把前者比喻成敲金蛋，后者就是讓自己的企業成為一只可以不斷下金蛋的雞，后者意義更大，但是如前文所描述，這是一個久久為功才能逐步見效的戰略舉措。大數據既不等于數據挖掘也不等于統計分析，更不等于人工智能，但是這些技術和算法都需要大數據的支持，使用同樣的算法，如果利用全部的數據集，而非小樣本量，甚至可以得到截然不同的結論，這就是大數據的魅力，既可以在宏觀尺度上把握未來變革的方向和潮流，也可以在微觀顆粒上洞察秋毫和有效預測。
從思維層面，靖笙在擴展下面前4條舍恩伯格大數據思維法則的基礎上，針對廣大中國傳統企業，加上了后面4條張氏大數據思維法則。
這8條大數據思維法則可以全方位指導企業家用大數據推動企業轉型的戰略選擇和落地部署，解決認識層面的困惑和問題。圍繞這些思維法則，可以從思想認識上幫助企業家全面認識大數據的必要性和作用點，并啟發企業結合自己的發展需要建構出可以落地實施的具體數據驅動應用場景，當然這里還涉及到大量的微觀方法和解決方案建構工作，大數據和企業組織的各個環節相融合，讓組織運行的各環節逐步擁有強大的大數據創新能力，這自然就涉及到更為廣泛的話題，比如：
…等等。
如果說企業的大數據之旅源頭是大數據思維，而與組織運行的各個環節結合就形成了一種可以累進的企業大數據文化，讓傳統“陌生人”之間突破物理時空局限能通過互聯網完成高效的生產分工和協作，這正是這一次工業革命中通過互聯網實現協同創富的生產范式和生產關系的根本基石。
“一切皆可數據化”，大數據成為空氣包裹了我們的方方面面，在倒逼我們每個企業組織主動改命，才不至于被互聯網革了命。而另外一方面，大數據對所有生產企業組織也都是新的起跑線，”一切皆有可能性”。互聯網企業雖然擁有了消費端（C端）的用戶大數據，但由于他們缺乏實體經濟的生產制造能力，自然也就沒有生產端(M端)的工業大數據，所以在大數據面前，只要廣大的傳統制造業能盡快轉變發展思維和發展模式，主動積累各項在物理空間中生產要素和生產活動經驗而得到的數字孿生工業大數據，則也能積累和掌握有獨特價值的大數據資產。所以，無論是德國的“工業4.0戰略”，還是美國的工業互聯網理念，本質正是先進制造業和大數據融合而成為工業大數據的統一體。
而推動這次工業革命的新生產關系本質上也就是用戶大數據和工業大數據在互聯網平臺上發生化學反應所得到的產銷融合統一體。
初稿：2018年9月1日
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