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    史杰松:《企業營銷數字化轉型與落地工具》
    2024-09-16 2453
    對象
    不限
    目的
    學習企業數字化轉型和數字化營銷概要,了解企業數字化的挑戰,深入了解企業數字化轉型。如何實現營銷六大場景數字化(會議、展會、直播活動、專題頁營銷、社區營銷、全員營銷),企業數字化營銷的前端活動如何促成線索生成,并轉化為可管理的機會點等,形成方法論及IT系統和大數據支撐,包括: 1、數字化與組織:隨著員工的增多,你會發現企業并不缺乏了解數字化的人,也不缺乏創意。缺乏的是數字化人才選拔管理和創新項目管理的機制。通過虛擬團隊、雙線管理,是以最小的風險進行數字化轉型的嘗試。 2、數字化與客戶:傳統企業為什么經常搞不過數字化企業,不僅因為我們太有節操了,主要還因為我們太關注自己的定位了。我們經營的主體是我們的產品,而數字化公司經營的主體是客戶。品牌和產品要聚焦定位,但企業本身不能被定位限制范疇。 3、數字化與產品:跨界這件事,首先從最小可用品做起、從免費做起。也就是說,你要和數字化公司一樣,聚焦場景、
    內容

    第一講:數據成為企業的營銷驅動力

    1. 案例:從螞蟻金服的估值看數據的重要性

    1) 2B 和 2C 企業數字化營銷的區別

    2) 2B 企業營銷數字化實踐各環節面臨的困境

    3) 2B 企業營銷數字化營銷手段,營銷六大場景數字化(會議、展會、直播 活動、專題頁營銷、社區營銷、全員營銷)

    4) 企業數字化營銷的前端活動如何促成線索生成,并轉化為可管理的機會點

    5) 企業數字化營銷的工具清單

    6) 2B 企業營銷數字化營銷實施方案

    2. 非數字原生企業的數字化轉型挑戰

    1) 業態特征:產業鏈條長、多業態并存

    2) 運營環境:數據交互和共享風險高

    3) IT建設過程:數據復雜,歷史包袱重

    4) 數據質量:數據可信和一致化的要求程度高

    3. 建立數字化組織,打通信息孤島

    1)企業數據中臺創建

    2)數據的清潔度、及時性和有效性

    3)數據湖與數據底座的建設

    4)數據采集與導入

    5)數據更新與使用

    4. 以統一語言為核心的結構化數據管理

    1)基礎數據治理

    2)主數據治理

    3)事務數據治理

    4) 報告數據治理

    5) 觀測數據治理

    6) 規則數據治理

    5. 外來數據和非結構化數據管理

    1)外來數據的價值衡量

    2)非結構化數據的統一要求


    第二講:數字賦能-線上線下高度融合

    1. 信息流:高效性VS體驗性

    1)線上:信息無邊界,搜一搜就在眼前

    2)線下:無法取代的體驗性

    3)數字化賦能:用數據為體驗性插上效率的翅膀

    2. 資金流:便捷性VS可信性

    1)線上:前所未有的的便捷

    2)線下:見面更讓人放心

    3)數字化賦能:用數據建立新的信用

    3. 物流:跨度性VS即得性

    1)線上:物品跨越全世界

    2)線下:需要就要立馬得到

    3)數字化賦能:大數據全面整合“快”和“近”


    第三講:坪效革命-從“人”的角度提高“場”的營收

    1. 怎樣建立“私域流量池”?

    1)流量:一切與消費者的觸點

    2)轉化率:找對社群很重要

    3)客單價:洞察客戶,提高連帶銷售

    4)復購率:客戶“忠誠度”培養

    2. 短路經濟:環節超短,效率越高

    1)什么叫“定倍率”

    2)正向模式-短路環節解析

    3)反向模式-讓庫存為“零”,走高質低價路線


    第四講:數字營銷-市場破局與業務設計

    案例:某企業遭遇業績瓶頸,通過數字服務化進行全新業務設計,營收提高56%。

    3. 用數字營銷手段進行全新業務設計

    1) 客戶細分(我們選擇什么樣的客戶?)

    2) 極致產品價值(客戶為什么選擇我們?)

    3) 一句心動的廣告語(客戶興趣點)

    4) 低成本觸達客戶(業務開發)

    5)成功的盈利模型(持續購買)

    6)領軍人物與超人組合(點將布陣)

    研討:業務設計-布戰略(研討-點評-輸出方案)

    4. 差異化市場競爭

    1) 產品技術差異化

    2)解決方案差異化

    3)服務增值差異化

    4)銷售回款差異化

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