趙興峰,趙興峰講師,趙興峰聯系方式,趙興峰培訓師-【中華講師網】
    著名實戰數字化轉型戰略與管理專家
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    對象
    l 缺乏數據思維、數據分析與數據應用等數據能力的傳統型各職能中高層管理者;企業數字化轉型小組成員;各部門業務分析專職人員、信息部門/數據部門等專職數據分析骨干;希望突破自我,掌握系統性數據分析和管理應用能力的管理數據分析師
    目的
    ? 理解數字化轉型的本質,理解數字化轉型過程中管理者的角色變化;? 學習數據基本知識,理解數據所能夠發揮的價值,重視數據管理,提升數據意識;? 掌握管理數據、分析數據和應用數據的基本方法,以更好地勝任各職能各層級的管理崗位;? 掌握用數據解決管理問題的實效方法,以及看圖說話、用數據講故事的方法;? 學會用數據圖表表達管理問題,提升管理溝通效率,提升個人影響力和領導力。
    內容

    『管理者數據能力晉級』

    ——數字智能時代優秀管理者數字能力提升必修課

    趙興峰老師©版權課程

    課程背景:

    ? 數字智能時代已經來臨,數據能力已經成為管理者的基本能力。主席在中共中央政治局12月8日下午就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習時說「善于獲取數據、分析數據、運用數據,是領導干部做好工作的基本功」,這個結論對于企業中的各層級管理者也是一樣的,即:「善于采集數據、管理數據、分析數據和應用數據是管理者勝任管理崗位的基本功」,數據能力是數字智能時代管理者的勝任管理崗位關鍵;

    ? 越來越多的企業開啟了數字化轉型之路,在企業數字化轉型的初級階段,「管理者即算法」,管理者需要利用數字智能硬件和軟件所采集的豐富數據集做出更好的經營管理決策,提高管理效率,提升經營效益;

    ? 但是,過去企業經營和管理決策常常依賴于管理者的知識、經驗,甚至拍腦袋做決策,管理者并不具備足夠的數據管理、分析和應用能力。現在企業已經具備了豐富的數據集基礎,需要管理者在數據能力方面進行補課,否則無法跟上數字化轉型中企業管理升級的需求。

    課程對象:

    ? 企業各職能中高層管理者

    ? 企業數字化轉型小組成員

    ? 各部門業務分析專職人員、信息部門/數據部門等專職數據分析骨干

    教學時長:

    ? 線下課:標準3天,每天6小時

    ? 教學形式:工作坊(授課約50%,實操約50%)

    ? 小組研討形式,為了保證效果,學員人數限制在20-30之間最佳,建議不超過40人。

    課程收益:

    ? 理解數字化轉型的本質,理解數字化轉型過程中管理者的角色變化;

    ? 學習數據基本知識,理解數據所能夠發揮的價值,重視數據管理,提升數據意識;

    ? 掌握管理數據、分析數據和應用數據的基本方法,以更好地勝任各職能各層級的管理崗位;

    ? 掌握用數據解決管理問題的實效方法,以及看圖說話、用數據講故事的方法;

    ? 學會用數據圖表表達管理問題,提升管理溝通效率,提升個人影響力和領導力。

    內容大綱:

    第一部分、認知數據與數據價值,提高數據意識

    1、認知數字智能時代和數字化轉型:提升數據意識

    2、管理者數據能力的四個維度:4M模型,認知數據能力和相關知識域

    3、數字技術閉環體系:認知閉環體系,從IT思維到DT思維升級

    4、數據管理能力:數據基本知識,提高數據資產管理能力

    第二部分、管理者數據思維訓練

    1、數據思維的概念與18個常用數據思維

    2、最基本的數據思維模式:對比思維

    ? 對比思維三要素

    ? 案例:改變客體,以改變數據對比分析的結論

    ? 案例:改變對比維度,以改變數據對比分析的結論

    ? 個人練習:尋找事物對比的各種對比維度

    3、最常用的數據思維模式:分類思維

    ? 分類思維模式是簡化認知和簡化管理決策的常用方法,分類的基本套路

    ? 案例:8個兩維度分類的矩陣模型

    ? 小組練習:針對公司日常經營管理的決策對象,構建N個矩陣分類分析模型

    4、最有力的數據思維模式:解構思維

    ? 解構是管理者最重要的簡化復雜管理問題的方法,解構的四種方法

    ? 案例:8個管理問題的解構

    ? 小組練習:針對某項管理職能或者管理問題,練習利用四種解構方法

    5、最有價值的數據思維模式:關系思維

    ? 事物之間的四種關系

    ? 提高管理決策確定性

    ? 案例:三個實戰案例,優化資源投入的配置比例,最大化公司產出

    ? 小組練習:尋找出N個企業經營管理中的Y=F(x)

    第三部分、管理者數據分析能力晉級

    1、企業經營管理中常用的五種分析方法介紹

    2、四種常用的預測分析方法介紹

    第四部分、管理者體系化數據應用能力

    1、企業數字化管理升級的七個步驟

    ? 第一步、流程數字化

    ? 第二步、數據指標化

    ? 第三步、指標可視化

    ? 第四步、管理數據化

    ? 第五步、決策模型化

    ? 第六步、模型系統化

    ? 第七步、管理數智化

    2、數據指標化管理:提升管理能見度;從流程到管理目標,再到管理數據指標

    ? 六級流程管理指標化提升管理精細度(顆粒度)——流程管理的級別決定管理的精細化程度

    ? 體系化梳理數據指標的方法(三步法):檢查清單法(六大類數據指標體系化梳理)

    ? 案例:數據表征業務,洞察管理問題,避免感性判斷

    ? 小組練習:梳理某業務流程環節的管理數據指標

    3、拆解數據指標分析維度——解決面對數據無從下手問題

    ? 五種最常用最基本的對比分析維度:五種對比故事

    ? 五種對比分析的基本套路

    ? 案例:銷售訂單數據表的五種對比分析維度拆解

    ? 小組練習:企業員工工資數據表的五種對比分析維度拆解

    3、數據指標可視化——讓數據會說話的基本方法

    ? 「一圖勝千言」,數據可視化本身就是分析方法

    ? 五種基本對比分析的12種基本可視化表達方式

    ? 三種誤導視覺結論的方法:識別誤導和設計結論

    4、數據分析報告:如何用數據圖表講述管理故事?

    ? 用數據圖表講述一個管理問題,達成團隊共識,解決管理問題,提升管理溝通效率

    ? 案例:工資數據表背后的管理故事和可視化圖形表達

    ? 小組練習:用工資表數據制作可視化圖形表達一個管理故事

    5、數據圖表解讀的基本方法:數據可視化圖表解讀8只眼睛

    ? 案例1、 案例2、案例3、案例4

    6、動態可視化看板(管理者駕駛艙):讓管理從周期決策到瞬時決策,敏捷管理,快速響應

    ? 案例:三類可視化看板演示

    ? 管理駕駛艙制作五步驟介紹:關鍵指標、分析維度與可視化表達、排版布局與聯動關系

    ? 小組練習:選擇一個管理崗位,手工畫出一個數據可視化管理看板



    趙興峰老師版權/原創數字化轉型系列課程:企業數字化轉型戰略與實戰、企業數字化商業模式創新、企業數字化管理升級(數據驅動的經營管理升級)、管理者數據能力晉級訓練營、管理者數據思維訓練、管理者駕駛艙搭建工作坊、數據淘金-經營管理數據分析、數字化轉型戰略規劃工作坊、數字化轉型規劃五步法、數字化戰略地圖與實戰案例等培訓,邀請趙興峰老師授課,了解日程安排及索取2022年度最新詳細課程資料,可咨詢趙興峰老師全權獨家助理山老師。

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